Puedes tener un asistente de inteligencia artificial dentro de Excel que ayuda con fórmulas, limpia texto desordenado y crea gráficos, sin que tu libro de trabajo salga de la computadora. Se logra conectando Excel de escritorio al modelo Qwen3.5-9B ejecutado en tu propio equipo con Ollama. Aquí está la configuración paso a paso, los ejemplos de uso y qué opciones tienes si prefieres otros modelos.

La idea es simple: no volver a subir una hoja con datos personales, financieros o del trabajo a un servicio de IA en la nube cada vez que necesitas ayuda con una fórmula o una columna desordenada. Si sabes qué quieres lograr pero no recuerdas la función exacta, un asistente dentro de la propia hoja lo resuelve en segundos, y con IA local el contenido de tu libro nunca viaja a servidores de terceros.

La configuración conecta Excel de escritorio con Qwen3.5-9B corriendo en tu propia computadora a través de Ollama, y un complemento de código abierto le da acceso a la hoja activa. No necesitas ser experto: es instalar, configurar tres datos y empezar a preguntarle a tu hoja de cálculo.

¿Cómo se instala la IA local en Excel?

Son dos piezas. La primera es el modelo: Qwen3.5-9B ejecutado mediante Ollama, que corre en tu equipo y se encarga del razonamiento. Este modelo soporta tool calling (llamada a herramientas), es decir, puede realizar acciones concretas —leer celdas o insertar una fórmula— en lugar de solo explicarte qué hacer. Esa capacidad es la que convierte a un modelo pequeño en un asistente útil y no en un simple consultorio de fórmulas.

La segunda es el complemento Excel LLM Add-in, un proyecto de código abierto que funciona como puente entre el modelo y la hoja (GitHub). Ofrece dos ediciones, pero la que importa aquí es la versión VBA, porque funciona dentro de Excel de escritorio sin depender de una interfaz web alojada. Si aún no decides qué motor local usar, conviene primero revisar cómo elegir un LLM local según tu equipo.

La instalación, paso a paso:

1. Descarga el archivo .xlam del complemento desde su repositorio.
2. Cárgalo en Excel. En Mac: Tools -> Excel Add-ins -> Browse, selecciona el archivo y habilítalo. En Windows, usa la opción de complementos desde Opciones de Excel.
3. Instala Ollama y descarga el modelo con el identificador qwen3.5:9b.
4. En el complemento, elige Ollama como proveedor, escribe qwen3.5:9b como modelo y http://localhost:11434 como dirección del servidor.

Ollama debe permanecer corriendo mientras usas las funciones de IA, aunque no hace falta tener abierta su ventana de chat. El complemento se encarga del resto: una función de hoja pasa el contenido de celdas al modelo y devuelve la respuesta en la celda, y un agente integrado puede leer rangos, escribir fórmulas, aplicar formato y crear gráficos, siempre pidiendo tu aprobación antes de modificar algo.

¿Qué puede hacer por ti en una hoja real?

Lo cierto es que casi todo lo que le pedimos a un asistente de Excel cae en tres categorías: fórmulas, texto desordenado y presentación de datos. Estas son las situaciones donde la IA local rinde desde el primer día.

Ejemplo 1: fórmulas descritas en palabras simples

Tienes una hoja de ventas con cantidades en una columna y precios en otra. En lugar de buscar cómo usar BUSCARPRODUCTO o SUMAR.SI, escribes algo como “calcula el ingreso total multiplicando cantidad por precio y réstale el descuento de la columna E”. El modelo traduce tu frase a la función correcta con las referencias de celda adecuadas, la inserta y Excel hace el cálculo. También puedes pedirle que sume solo los pedidos marcados con cierto estatus, o que explique qué hace una fórmula que te heredaron de un compañero.

Ejemplo 2: limpiar y organizar texto en segundos

Si tienes una columna con comentarios de clientes, descripciones de productos o nombres escritos de mil maneras distintas, el complemento incluye funciones para resumir texto, extraer información clave y asignar categorías. Lo mejor es que puedes definir tú mismo las categorías (por ejemplo: “envío, calidad, precio, soporte”) en lugar de dejar que el modelo invente su propia clasificación. Una columna caótica queda convertida en algo analizable en un par de clics.

Ejemplo 3: dar formato y crear un gráfico

Puedes pedirle al agente que aplique formato de moneda a la columna de totales, cambie los encabezados para que sean legibles y cree un gráfico de barras a partir del rango de ventas por mes. Todo queda como celdas y gráficos normales de Excel que puedes editar después; la IA no bloquea nada. Para que la experiencia sea fluida, también conviene optimizar el rendimiento de Ollama según tu hardware.

¿En qué se diferencia de Copilot?

Copilot de Microsoft tiene un conjunto más amplio de funciones, como crear tablas dinámicas o consultar información externa. Pero esas capacidades no hacen falta en todas las hojas, y la mayoría del trabajo diario sí queda cubierto en local. Esta comparación resume el panorama:

¿Se puede usar LM Studio en lugar de Ollama?

Aquí conviene ser precisos para no vender humo. LM Studio sí puede funcionar como servidor de IA local: expone una API compatible con OpenAI en la dirección http://localhost:1234/v1, de modo que cualquier herramienta que acepte una URL base personalizada tipo OpenAI puede hablar con él sin enviar datos fuera de tu equipo (LM Studio).

Sin embargo, el complemento Excel LLM Add-in documenta como proveedores a OpenAI, Mistral, Nebius, Scaleway, OpenRouter y Ollama local; LM Studio no aparece en esa lista (GitHub). En la práctica, esto significa que la ruta documentada y probada para este flujo de trabajo es Ollama, y que usar LM Studio con este complemento específico no está respaldado por su documentación. Lo honesto es decirlo: si tu prioridad es Excel con IA local y con pasos verificados, Ollama es el camino seguro; LM Studio brilla en otros escenarios, como probar modelos con interfaz gráfica o conectar herramientas que sí aceptan una URL base OpenAI personalizada.

¿Cómo cambiar a Gemma 4 u otros modelos?

Con Ollama, sí, y es de lo más sencillo: el modelo no es exclusivo de este flujo. Ollama administra un catálogo abierto donde puedes descargar Gemma 4, versiones de Llama, Phi y otras familias, según la memoria disponible en tu equipo; en OneDigital ya cubrimos cómo ejecutar modelos locales como Gemma 4 y Qwen en equipos con 8 GB de memoria.

El procedimiento para cambiar de modelo es casi idéntico al de la instalación inicial:

1. Descarga el modelo alternativo con el comando correspondiente de Ollama (por ejemplo, el identificador de Gemma 4 que soporte tu hardware).
2. Carga el modelo y verifica que responda en la interfaz de Ollama.
3. En el complemento de Excel, cambia el campo de modelo por el nuevo identificador y conserva Ollama como proveedor con la misma dirección localhost.

Hay un matiz importante. El agente que edita la hoja —insertar fórmulas, dar formato, crear gráficos— depende de la capacidad de tool calling, y Qwen3.5-9B fue elegido justamente porque la soporta. No todos los modelos ofrecen esa capacidad con la misma calidad, así que si cambias a Gemma 4 u otro modelo, conviene probar primero las funciones de texto (resumir, clasificar, explicar fórmulas) y verificar que el agente sigue ejecutando acciones correctamente. Si algo falla, regresar a Qwen3.5-9b es cuestión de escribir de nuevo su identificador en el complemento.

¿Cómo asegurar que todo queda realmente en privado?

Un detalle que vale la pena revisar antes de presumir privacidad: tus libros ya deben vivir en una carpeta local fuera de OneDrive, Google Drive y otros almacenamientos sincronizados. Si guardas todo en Escritorio o Documentos, revísalo, porque esas carpetas pueden respaldarse en línea automáticamente. Que un archivo aparezca en Finder o en el Explorador de archivos no garantiza que permanezca solo en tu máquina, y desactivar el Autoguardado de Excel no elimina una copia que ya esté en la nube.

Verifica esta lista antes de dar por terminada la configuración:

• Ollama: desactiva sus funciones de nube estableciendo disable_ollama_cloud en true dentro del archivo ~/.ollama/server.json y reinicia el servicio.
• Complemento: mantén Ollama como proveedor y un modelo descargado; no conectes herramientas remotas ni cambies a un proveedor en la nube.
• Excel: en la configuración de privacidad, desactiva las experiencias conectadas que analizan tu contenido. Los servicios esenciales, como la licencia, siguen comunicándose con Microsoft, pero la asistencia de hojas descrita aquí corre en local.

¿Por qué los modelos locales merecen trabajos prácticos?

Pasa seguido: pasamos tanto tiempo comparando respuestas de modelos locales con ChatGPT o Claude que perdemos de vista lo importante. Para este caso de uso no importa si el modelo gana un debate intelectual; importa si puede conectarse a una herramienta real y ahorrarte trabajo. No necesitas un modelo brillante en todo: una hoja de ventas, un presupuesto doméstico o una lista de comentarios de clientes bastan para que la IA deje de ser una nube lejana y empiece a sentirse como parte de tu escritorio.