Herramientas
EZBlocker, herramienta que bloquea los anuncios en Spotify
Surge una interesante herramienta para quien tiene un cuenta gratuita de Spotify, y desea omitir los anuncios que aparecen en la plataforma.
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EZBlocker es un programa compatible con Windows 7 en adelante que bloquea los anuncios de Spotify, los cuales dicen patrocinar la música que escuchas gratis, pero en ocasiones sus interrupciones pueden ser exageradas.
El funcionamiento de EZBlocker es simple y se basa en dos comportamientos: el primero, activado por defecto, silenciar los anuncios en lugar de bloquearlos; y el segundo, bloquear los anuncios, característica experimental que podría no funcionar del todo.
Cuando eso sucede, la aplicación sólo silencia los anuncios, sin afectar el audio general del sistema. Se puede configurar para iniciar junto con Windows y en su interfaz muestra la canción que se está reproduciendo, para tener la certeza de que está funcionando bien.
Más información en EZBlocker [Página oficial]
3D
ArtCraft la herramienta de IA open source que reta a las apps de Adobe
ArtCraft es un estudio creativo de código abierto que combina generación de imágenes y video con IA, composición en 2D y 3D y un ecosistema de siete aplicaciones nativas construidas en Rust. Funciona en macOS, Windows y navegador, sin suscripción. (más…)
Curiosidades
¿Vale la pena usar Bonsai 27B en equipos con 8 GB de VRAM?
La respuesta corta es sí, pero con matices importantes. Bonsai 27B permite correr en una GPU de 8 GB un modelo derivado de Qwen3.6 27B gracias a una compresión extrema de 1 bit y a un build de apenas 4.4 GB. Eso, por sí solo, ya lo convierte en una rareza valiosa dentro del ecosistema local. La pregunta real no es si cabe, sino qué conserva, qué pierde y para qué tareas sigue siendo una buena decisión.
Educación
Los modelos Mixture of Experts cambiaron las reglas del hardware para IA local
Los modelos Mixture of Experts cambiaron una de las reglas más repetidas del hardware para IA local: que una GPU necesita alojar todos los parámetros del modelo para ser útil. Gracias al reparto entre VRAM y memoria del sistema, un modelo grande puede ejecutarse sin residir por completo en la tarjeta, siempre que la arquitectura active solo una fracción de sus parámetros por token. Esta guía explica por qué el consejo de hardware tradicional quedó desactualizado, qué modelos de Hugging Face tienen mejor encaje en este enfoque y cómo configurarlos en llama.cpp y LM Studio.
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