El 4 de diciembre de 2025, Anthropic presentó los resultados de su herramienta Anthropic Interviewer, diseñada para entrevistar a profesionales sobre su experiencia con la inteligencia artificial (IA). Este estudio, basado en 1,250 entrevistas a trabajadores de la fuerza laboral general, científicos y creativos, ofrece una visión sin precedentes sobre cómo la IA está transformando el trabajo, las percepciones de los profesionales y los desafíos futuros. A continuación, te compartimos los hallazgos detallados.

¿Por qué este estudio?

Millones de personas utilizan IA en su trabajo diario, pero hasta ahora, las empresas desarrolladoras de estas tecnologías tenían una visión limitada: solo podían analizar lo que ocurría dentro de las conversaciones con sus modelos, como Claude. Sin embargo, quedaba una pregunta clave: ¿Qué pasa después? ¿Cómo utilizan realmente los profesionales las salidas de la IA? ¿Cómo se sienten al respecto? ¿Qué papel imaginan para la IA en su futuro laboral?

Para responder estas preguntas, Anthropic desarrolló Anthropic Interviewer, una herramienta impulsada por IA que permite realizar entrevistas detalladas a escala. En esta primera prueba, se entrevistó a 1,250 profesionales, incluyendo:

• 1,000 trabajadores de la fuerza laboral general.
• 125 científicos de diversas disciplinas.
• 125 creativos, como escritores, artistas y diseñadores.

Los resultados, que Anthropic ha publicado abiertamente, revelan un panorama de optimismo cauteloso, donde los profesionales buscan equilibrar la eficiencia de la IA con la preservación de su identidad laboral.

¿Cómo se realizó el estudio?

Anthropic Interviewer opera en tres fases:

1. Planificación

En esta etapa, la herramienta genera un plan de entrevista basado en un sistema de instrucciones (prompt) que incluye hipótesis y mejores prácticas para entrevistas. Este plan es revisado y ajustado por investigadores humanos antes de su implementación.

2. Entrevistas

Anthropic Interviewer realiza entrevistas adaptativas en tiempo real, con una duración de 10 a 15 minutos por participante. Las entrevistas se llevaron a cabo a través de Claude.ai, y los participantes fueron reclutados mediante plataformas de crowdsourcing.

Interfaz de Anthropic Interviewer en Claude.ai, donde se realizaron las entrevistas.

3. Análisis

Los investigadores humanos colaboran con Anthropic Interviewer para analizar las transcripciones, identificar temas emergentes y cuantificar su prevalencia. También se utilizó una herramienta de análisis automatizado para agrupar temas y emociones expresadas por los participantes.

Las tres fases de Anthropic Interviewer: planificación, entrevistas y análisis.

¿Qué revelaron las entrevistas?

Los hallazgos se organizaron en tres grupos principales: fuerza laboral general, creativos y científicos. A continuación, los detalles:

1. Fuerza laboral general

Los profesionales de la fuerza laboral general reportaron que la IA les ayuda a ahorrar tiempo y aumentar su productividad. Sin embargo, también expresaron preocupaciones sobre el desplazamiento laboral y la pérdida de identidad profesional.

Hallazgos clave:

• 86% de los profesionales afirmó que la IA les ahorra tiempo.
• 65% está satisfecho con el rol de la IA en su trabajo.
• 69% mencionó el estigma social asociado al uso de IA en el trabajo.
• 55% expresó ansiedad sobre el impacto futuro de la IA en sus carreras.

Temas emergentes

Los participantes discutieron una variedad de temas, desde la adaptación profesional hasta la integración educativa de la IA. A continuación, se muestran algunos ejemplos de sus respuestas:

Temas discutidos por la fuerza laboral general, ordenados de más pesimistas a más optimistas.

Emociones expresadas

Se analizaron las emociones expresadas por los profesionales en seis categorías principales: esperanza, preocupación, satisfacción, frustración, alivio y confianza. Los resultados mostraron un patrón uniforme de alta satisfacción, pero también frustración por los desafíos de implementación.

Emociones expresadas por profesionales de la fuerza laboral general en seis categorías ocupacionales.

2. Creativos

Los creativos, como escritores, artistas y diseñadores, reportaron que la IA les ayuda a aumentar su productividad y mejorar la calidad de su trabajo. Sin embargo, también enfrentan estigma por usar IA y ansiedad económica por el posible desplazamiento laboral.

Hallazgos clave:

• 97% afirmó que la IA les ahorra tiempo.
• 68% dijo que la IA mejora la calidad de su trabajo.
• 70% mencionó el estigma asociado al uso de IA en sus comunidades.

Temas emergentes

Los creativos discutieron temas como los límites del control creativo y el desplazamiento laboral. A continuación, algunos ejemplos de sus respuestas:

Temas discutidos por creativos, ordenados de más pesimistas a más optimistas.

Emociones expresadas

Los creativos mostraron emociones divergentes según su disciplina. Por ejemplo, los desarrolladores de juegos y artistas visuales reportaron alta satisfacción, pero también alta preocupación. Los diseñadores, en cambio, mostraron alta frustración y baja satisfacción.

Emociones expresadas por creativos en seis disciplinas.

3. Científicos

Los científicos expresaron un deseo de colaboración con la IA, pero también desconfianza en su capacidad para manejar tareas críticas como la generación de hipótesis o la experimentación. La mayoría utiliza la IA para tareas secundarias, como la revisión de literatura o la escritura de manuscritos.

Hallazgos clave:

• 79% mencionó la desconfianza como la principal barrera para usar IA en tareas críticas.
• 91% desea más asistencia de IA en sus investigaciones.
• 27% señaló las limitaciones técnicas de la IA como un obstáculo.

Temas emergentes

Los científicos discutieron temas como preocupaciones de seguridad y asistencia en investigación. A continuación, algunos ejemplos de sus respuestas:

Temas discutidos por científicos, ordenados de más pesimistas a más optimistas.

Emociones expresadas

Los científicos mostraron alta satisfacción, pero con patrones de frustración divergentes según su disciplina. Por ejemplo, los físicos y científicos de datos reportaron alta frustración, mientras que los ingenieros químicos y mecánicos mostraron baja frustración.

Emociones expresadas por científicos en seis disciplinas.

Augmentación vs. Automatización

Uno de los hallazgos más interesantes del estudio es la discrepancia entre cómo los profesionales perciben su uso de la IA y cómo lo utilizan realmente. Mientras que el 65% de los participantes describió su uso de la IA como augmentativo (colaborativo), los datos de uso real de Claude mostraron un equilibrio: 47% augmentativo y 49% automatizado.

Comparación entre la percepción de los profesionales y el uso real de IA en términos de augmentación y automatización.

Esta discrepancia puede deberse a:

• Diferencias en la muestra de participantes.
• Los usuarios refinan o adaptan las salidas de la IA después de la conversación.
• Los profesionales utilizan diferentes proveedores de IA para diferentes tareas.
• La percepción del uso de IA difiere de la realidad.

Limitaciones del estudio

Aunque los resultados son reveladores, el estudio tiene limitaciones importantes:

• Sesgo de selección: Los participantes fueron reclutados a través de plataformas de crowdsourcing, lo que podría no representar a la fuerza laboral general.
• Características de la demanda: Los participantes sabían que estaban siendo entrevistados por una IA, lo que podría haber influido en sus respuestas.
• Análisis estático: El estudio capturó una instantánea de las actitudes actuales, pero no cómo evolucionan con el tiempo.
• Análisis emocional limitado: Anthropic Interviewer es una herramienta basada en texto y no puede captar tonos de voz, expresiones faciales o lenguaje corporal.
• Autorreporte vs. medidas objetivas: Existe una brecha entre cómo los profesionales describen su uso de IA y cómo lo hacen en la práctica.
• Generalización global: La muestra refleja principalmente a trabajadores occidentales, y las actitudes hacia la IA pueden variar en otros contextos culturales.

¿Qué sigue?

Este estudio marca un hito en la comprensión de la relación entre humanos e IA. Los profesionales están navegando un panorama complejo, donde buscan equilibrar la eficiencia que ofrece la IA con la preservación de su identidad laboral. Los creativos, por ejemplo, están adoptando la IA para aumentar su productividad, pero enfrentan estigma y ansiedad económica. Los científicos, en cambio, desean colaboración pero desconfían de la capacidad de la IA para manejar tareas críticas.

Anthropic Interviewer no solo permite recopilar datos a escala, sino que también abre la puerta a una comprensión más profunda de las necesidades y expectativas de los usuarios. Como señaló un profesional de la salud: “La IA debe ser una herramienta que nos permita enfocarnos en lo que realmente importa: las personas”.

Anthropic continuará utilizando esta herramienta para explorar cómo la IA puede integrarse de manera más efectiva en el trabajo y la sociedad. Si eres usuario de Claude.ai, puedes participar en las entrevistas y compartir tu perspectiva aquí.