Claude Haiku 4.5, el nuevo modelo compacto de Anthropic, ya está disponible para todos los usuarios.

Este lanzamiento redefine el equilibrio entre rendimiento, velocidad y costo, ofreciendo capacidades similares a modelos anteriores de gama alta, pero con una eficiencia sin precedentes. Descubre cómo este avance está transformando aplicaciones en tiempo real, desde asistentes de chat hasta desarrollo de código.

¿Qué hace diferente a Claude Haiku 4.5?

Hace solo cinco meses, Claude Sonnet 4 era considerado un modelo de vanguardia. Hoy, Claude Haiku 4.5 no solo iguala su rendimiento en tareas de codificación, sino que lo supera en velocidad y reduce el costo a un tercio. Este avance permite que herramientas como Claude for Chrome sean más rápidas y útiles que nunca.

Los usuarios que dependen de la inteligencia artificial en tiempo real —como asistentes de chat, agentes de servicio al cliente o programación colaborativa— encontrarán en Haiku 4.5 una combinación ideal de inteligencia y velocidad. Además, los desarrolladores que utilizan Claude Code notarán una mejora significativa en la capacidad de respuesta, especialmente en proyectos multiagente y prototipado rápido.

Rendimiento y eficiencia: ¿cómo se compara?

Claude Haiku 4.5 no solo compite con modelos anteriores, sino que los supera en tareas específicas, como el uso de computadoras. Según las evaluaciones internas de Anthropic, este modelo ofrece un rendimiento casi de frontera con una eficiencia de costo inigualable. Por ejemplo, puede ser utilizado en conjunto con Claude Sonnet 4.5 para descomponer problemas complejos en subtareas paralelas, optimizando recursos y tiempo.

Los desarrolladores pueden acceder a Claude Haiku 4.5 a través de la API de Claude, con un costo de $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida. También está disponible en plataformas como Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, donde funciona como un reemplazo económico para modelos anteriores.

Seguridad y evaluaciones técnicas

Anthropic realizó una serie de evaluaciones detalladas de seguridad y alineación en Claude Haiku 4.5. Los resultados muestran que este modelo tiene una tasa significativamente menor de comportamientos problemáticos en comparación con sus predecesores, incluyendo Claude Sonnet 4.5 y Claude Opus 4.1. Esto lo convierte en el modelo más seguro de Anthropic hasta la fecha, según sus métricas internas.

Además, Claude Haiku 4.5 cumple con el estándar AI Safety Level 2 (ASL-2), lo que indica un riesgo limitado en áreas críticas como la producción de armas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares (CBRN). Para más detalles sobre las evaluaciones de seguridad, puedes consultar la tarjeta del sistema de Claude Haiku 4.5.

¿Dónde y cómo usar Claude Haiku 4.5?

Claude Haiku 4.5 está disponible desde hoy en Claude Code y las aplicaciones de Anthropic. Su eficiencia permite a los usuarios lograr más dentro de sus límites de uso, manteniendo un rendimiento de nivel premium. Los desarrolladores pueden integrarlo fácilmente en sus proyectos a través de la API de Claude, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI.

Para obtener información técnica completa y resultados de evaluación, visita la tarjeta del sistema, la página del modelo y la documentación oficial.

Metodología de evaluación

• SWE-bench Verified: Claude Haiku 4.5 alcanzó un 73.3% en 50 pruebas, sin cómputo en tiempo de prueba y con un presupuesto de pensamiento de 128K.
• Terminal-Bench: Promedio de 11 ejecuciones, con un 41.75% de puntuación usando un presupuesto de pensamiento de 32K.
• τ2-bench: Promedio de 10 ejecuciones con pensamiento extendido (128K) y parámetros de muestreo por defecto.
• AIME: Puntuación reportada como el promedio de 10 ejecuciones independientes, cada una calculando pass@1 sobre 16 pruebas.
• OSWorld: Todas las puntuaciones reportadas usan el framework OSWorld-Verified con 100 pasos máximos y un presupuesto de pensamiento de 128K.

Para más detalles sobre las metodologías y comparativas con otros modelos como GPT-5 y Gemini, consulta las fuentes oficiales de OpenAI y Google DeepMind.