En medio de un intenso debate sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial, Google publicó un nuevo estudio que asegura que su asistente de IA Gemini consume una cantidad mínima de agua y energía por cada consulta de texto. Sin embargo, expertos señalan que las afirmaciones de la compañía son engañosas y omiten información crítica sobre el verdadero costo ecológico de sus operaciones.

¿Cuál es el impacto ambiental real de Gemini según Google?

Google estima que una consulta mediana en Gemini utiliza aproximadamente cinco gotas de agua (0.26 mililitros) y 0.24 vatios-hora (Wh) de electricidad, equivalente a ver la televisión durante menos de nueve segundos. Esto generaría alrededor de 0.03 gramos de emisiones de CO₂. La compañía atribuye estas cifras a mejoras en eficiencia durante el último año, pero los especialistas advierten que el estudio no refleja el panorama completo.

Según el informe, la eficiencia energética de Gemini mejoró drásticamente: el consumo de electricidad por consulta se redujo 33 veces y su huella de carbono 44 veces entre mayo de 2024 y mayo de 2025. No obstante, estos datos contrastan con investigaciones previas sobre el alto consumo de recursos en los centros de datos que sustentan los modelos de IA generativa. El problema radica en que Google no incluye el uso indirecto de agua ni el impacto de la generación de electricidad en sus cálculos, lo que lleva a una comprensión incompleta del impacto real.

• Uso directo de agua: Solo considera el agua empleada en los sistemas de enfriamiento de los servidores, ignorando el consumo asociado a la producción de energía.
• Emisiones basadas en el mercado: Google solo reporta emisiones según compromisos con energías renovables, pero no incluye el impacto real según la mezcla energética local, que suele ser más contaminante.
• Falta de transparencia: No se detallan parámetros clave, como el número de palabras o tokens por consulta, lo que dificulta la comparación con otros estudios.

Críticas de los expertos: ¿qué información falta?

Shaolei Ren, profesor asociado de ingeniería eléctrica y computación en la Universidad de California en Riverside y autor de investigaciones citadas por Google, afirma que el estudio “oculta información crítica” y “envía un mensaje equivocado al mundo”. Ren destaca que el consumo indirecto de agua —proveniente de la generación de electricidad— puede ser hasta 200 veces mayor que el uso directo en los centros de datos. Además, el informe no sigue estándares internacionales como los del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero, que recomiendan incluir tanto métricas basadas en el mercado como en la ubicación.

Alex de Vries-Gao, fundador de Digiconomist, coincide: “Solo vemos la punta del iceberg”. El experto señala que Google no considera el impacto de la infraestructura adicional, como plantas de gas o nucleares, que también consumen agua y generan emisiones para satisfacer la creciente demanda energética de la IA.

El estudio de Google tampoco ha sido sometido a revisión por pares, aunque la compañía asegura que está abierta a hacerlo en el futuro. Mientras tanto, su informe de sostenibilidad 2025 revela que sus emisiones totales aumentaron un 11% el año pasado, a pesar de los avances en eficiencia.

El fenómeno de la paradoja de Jevons: ¿más eficiencia, más consumo?

Aunque Google celebra sus avances, los expertos advierten sobre la paradoja de Jevons: a mayor eficiencia, mayor uso general de recursos. La expansión de la IA podría llevar a un aumento neto en el consumo de energía y agua, especialmente si no se acompañan de políticas claras de transparencia y regulación.

Partha Ranganathan, vicepresidente de Google, reconoció que “con gran poder computacional viene una gran responsabilidad ambiental”, pero el estudio actual solo aborda consultas de texto, dejando fuera procesos más intensivos como la generación de imágenes o video. La compañía insiste en que su metodología busca establecer un estándar industrial, pero los especialistas piden datos más completos y verificables.

¿Qué dicen las cifras independientes?

• Un estudio previo de Ren estimó que una consulta de IA podría consumir hasta 50 mililitros de agua, considerando el uso indirecto.
• El Departamento de Energía de EE.UU. proyecta que los centros de datos podrían representar entre el 6.7% y el 12% del consumo eléctrico del país para 2028.
• Google excluyó ciertas categorías de emisiones de sus metas climáticas en 2025, argumentando que están fuera de su control directo.

Para los expertos, el informe de Google es un paso hacia la transparencia, pero “no cuenta la historia completa”.