Ministro de Educación de China Integrará la Programación CUDA en el Currículo en Universidades a Nivel Nacional

Resalta la Creciente Importancia de Habilidades de Cómputo Paralelo Basado en GPU
para los Profesionales de Cómputo y Ciencia de Mañana
BEIJING — GTC ASIA — Enero, 2012 — NVIDIA anunció que el Ministerio de Educación de China planea
ofrecer cursos de programación para la arquitectura NVIDIA® CUDA® en cientos de universidades a
nivel nacional comenzando en el segundo semestre de 2012, resultando en hasta 20,000 estudiantes
entrenados anualmente en las mejores prácticas CUDA y de programación paralela.
NVIDIA trabajó de cerca con el Centro de Recursos para Cursos de Alta Calidad del Ministerio para
desarrollar un nuevo programa de estudios llamado “Cómputo Paralelo Basado en GPU.” Fue diseñado
para ayudar a los estudiantes aprender todos los aspectos de la programación paralela en cómputo
heterogéneo y basado en GPU, y aplicar éste conocimiento en un amplio rango de disciplinas científicas
y de ingeniería.
“En la era de la economía del conocimiento, la educación tecnológica es crítica en construir la
competitividad de los estudiantes en un ambiente global,” comenta el Sr. Li Maoguo, director de división
del buró de estudios superiores, Ministerio de Educación de China. “Alentamos a las universidades y a
los colegios aprender de las empresas en las industrias sobre sus tecnologías líderes y a cooperar con
ellas para producir currículos de excelencia. Esto asistirá al objetivo de la educación superior de brindar
talento más capaz para el desarrollo de la sociedad China contemporánea.”
La meta del curso de programación CUDA es ayudar a los estudiantes a desarrollar un respaldo sólido
en cómputo paralelo, al igual que diseño y programación de algoritmos para resolver problemas de la
El Ministerio de Educación de China Integrará Cursos de CUDA en más de 200 Universidades en Todo el País
vida real. Cubrirá un amplio rango de conceptos de programación paralela, incluyendo configuraciones
de hardware con GPU, modelos de programación, modelos de memoria, aceleración de aplicación,
algoritmos de datos de alto paralelismo, y análisis de complejidad paralela.
“La práctica de desarrollar un currículo entre la CNCRC y NVIDIA atiende a una reforma constante en
la educación China, y pone el ejemplo al introducir el cómputo paralelo como disciplina educativa,
comenta el Sr. Wang Hongyu, diputado director del Centro Nacional de Recursos Curriculares de
China. “Éste currículo jugara un papel importante en mejorar la habilidad de los estudiantes en el
mercado laboral actual tan competitivo. Mientras tanto, éste esfuerzo en conjunto es uno de los
proyectos piloto más importantes de la CNCRC cuya visión es desarrollar currículos de excelencia en
industrias diversificadas.”
“Al ser el dispositivo de cómputo más poderoso en la actualidad, la GPU está revolucionando el paisaje
del cómputo de hoy,” comenta Deng Yangdong, profesor asociado del Instituto de Microelectrónica
en la Universidad de Tsinghua. “Su amplia disponibilidad combinada con el modelo de programación
paralela CUDA fácil de usar nos permite enseñarle a los ingenieros e investigadores de del mañana como
brindar una nueva ola de innovaciones al desatar el poder de los procesadores paralelos modernos.”
La Universidad de Chang’an, ubicada en Xi’an, está entre las primeras universidades chinas en ofrecer
en su currículo la programación CUDA como un curso opcional para los estudiantes de ciencias
computacionales, ingeniería electrónica o campos relacionados. Se espera que otras instituciones
comiencen a ofrecer el curso en primavera del próximo año, entre las que figuran la Universidad
Tsinghua, y La Universidad Tecnológica del Sur de China. Se espera que esté ampliamente disponible en
universidades a nivel nacional durante el segundo término del 2012.
“Los profesionales en la academia, ingeniería y ciencias están aprovechando cada vez más la GPU para
impulsar su investigación y descubrimientos en un amplio rango de campos,” comenta David Luebke,
director de investigación en NVIDIA. “Esperamos que la adopción de la programación paralela continua
creciendo exponencialmente a nivel mundial en los años venideros, y cursos como estos son vitales para
la próxima ola de programadores. NVIDIA continuará trabajando con el Centro Nacional de Recursos
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de Cursos de Alta Calidad para agregar nuevos cursos de cómputo CUDA y en GPU para los educadores
chinos en el futuro.”
CUDA es la arquitectura de cómputo paralelo de NVIDIA, que brinda dramáticos incrementos en
rendimiento computacional al usar el poder de las GPU. Las GPU NVIDIA CUDA soportan todos los
modelos de programación, API, y lenguajes incluyendo CUDA C/C++/Fortran, OpenCL, DirectCompute,
y el recién anunciado Microsoft C++ AMP. Más de 470 universidades e instituciones a nivel mundial
enseñan programación CUDA en su currículo. Para más información en la tecnología NVIDIA CUDA, visita
el sitio en red de CUDA.
 
 
El Ministerio de Educación de China Integrará Cursos de CUDA en más de 200 Universidades en Todo el País
Algunas declaraciones en éste comunicado de prensa, pero que no se limitan a declaraciones cómo: el impacto, beneficios de
la arquitectura CUDA; la enseñanza del currículo educacional basada en la arquitectura NVIDIA CUDA por las universidades
e instituciones; y los efectos de las patentes de la compañía en el cómputo moderno; son declaraciones futuristas y corren
riesgos y poca certidumbre que pueden causar resultados materialmente distintos a las expectativas. Factores importantes que
pudieran causar que los resultados sean distintos son: nuestra dependencia en terceros para fabricar, ensamblar, empaquetar
y probar nuestros productos; condiciones económicas globales; desarrollo de una mejor y más efectiva tecnología; el impacto
del desarrollo tecnológico y la competencia; defectos en diseños, fabricación o aplicaciones; cambios en las preferencias y
demandas de los consumidores; cambios en las interfaces y estándares de la industria; perdida inexplicable de rendimiento de
nuestras tecnologías cuando son integradas en sistemas; al igual que otros factores detallados ocasionalmente en los reportes
que llena NVIDIA con la Comisión de Intercambios y Seguridad, SEC en inglés, incluida la Forma 10-Q para el periodo fiscal que
finalizó el 31 de Julio, 2011. Copias de los reportes a la SEC están publicadas en el sitio web de la compañía y están disponibles
sin cargo alguno. Estas declaraciones futuristas no son garantías de rendimiento en el futuro y se refieren únicamente a la fecha
actual, y, excepto cuando se requiere por ley, NVIDIA se guarda el derecho de actualizar estas declaraciones futuristas para
reflejar eventos o circunstancias futuras.