Anthropic presentó Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1, los modelos de lenguaje grande más avanzados para automatización de código, investigación científica y ciberseguridad. Fable 5.1 reduce costos hasta un 45%, mejora la privacidad con Enterprise Frontier Safeguards y optimiza salvaguardas. Mythos 5.1, con acceso restringido, está diseñado para ciberdefensa y ciencias de la vida.

¿Qué son Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1?

Anthropic ha lanzado Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1, dos versiones de su modelo de IA generativa más avanzado para codificación, trabajo de conocimiento y investigación científica. Lo cierto es que no solo mejoran el rendimiento, sino que también abordan retroalimentaciones clave de los usuarios.

Ambos modelos comparten la misma arquitectura, pero difieren en sus niveles de salvaguardas:

• Fable 5.1: Disponible para el público en general, con salvaguardas estándar y un enfoque en ahorro de costos y privacidad.
• Mythos 5.1: Acceso restringido a programas de confianza, diseñado para ciberseguridad y ciencias de la vida, con salvaguardas adaptadas a estos campos.

Estos modelos representan un avance significativo en la inteligencia artificial, especialmente en tareas que requieren razonamiento multidisciplinario y solución de problemas complejos.

¿Cómo reduce Fable 5.1 los costos en un 45%?

Fable 5.1 reduce los costos en un 25% para cargas de trabajo típicas. Esto se logra gracias a la disminución en el precio de las lecturas de caché. El modelo reutiliza contexto ya procesado, optimizando recursos.

En tareas altamente autónomas, el ahorro puede llegar hasta el 45%. Esto es especialmente relevante para trabajos que involucran contexto pesado y herramientas múltiples, donde las lecturas de caché representan la mayor parte del costo.

Retención de datos y privacidad con EFS

El nuevo sistema Enterprise Frontier Safeguards (EFS) —una capa de privacidad que permite a los clientes almacenar sus datos en su propia nube— ofrece privacidad total (equivalente a una política de retención de datos cero).

EFS almacena los datos en infraestructura controlada por el cliente, no por Anthropic. Según lo anunciado, estará disponible para clientes empresariales en fases, a partir de finales de este otoño. Hasta entonces, los clientes elegibles podrán usar Fable 5.1 con retención de datos cero.

Salvaguardas más precisas para ciberseguridad

Las salvaguardas de Fable 5.1 reducen los falsos positivos (donde el sistema marca contenido benigno como riesgoso). En ciberseguridad, las nuevas salvaguardas bloquean un 60% menos de falsos positivos que antes.

Ahora, Fable 5.1 puede usarse para descubrir vulnerabilidades de software, aunque no para desarrollar exploits. Esto permite a los usuarios de Claude Code esperar un promedio de alrededor del 60% menos de intervenciones por sesión de las salvaguardas de ciberseguridad.

¿Por qué Fable 5.1 es el mejor modelo para desarrolladores?

Claude Fable 5.1 establece un nuevo estándar en codificación, trabajo de conocimiento y resolución de problemas a largo plazo. En las pruebas, supera a su predecesor, Fable 5, en múltiples métricas.

Lo más llamativo es que Fable 5.1 supera a Opus 5 en tareas de codificación, algo que pocos esperaban. Además, al configurarse en niveles de esfuerzo Bajo o Medio, logra resultados similares o superiores a los de Fable 5, pero a un costo significativamente menor.

Por defecto, Fable 5.1 usa esfuerzo Alto en Claude Code y Medio en Claude Cowork y Claude.ai.

¿Cómo se compara Fable 5.1 en benchmarks?

Fable 5.1 evita atajos que resultan en trabajo de menor calidad y es lo suficientemente inteligente como para corregir las causas raíz de problemas de software.

Investigación científica autónoma

• Terminal-Bench-Science 0.1: Fable 5.1 alcanza un 52.6% de precisión, frente al 24.7% de Fable 5.
• Terminal-Bench 4.0: Fable 5.1 logra un 55.8%, mientras que Mythos 5.1 alcanza un 60.9%.

Codificación autónoma

• CursorBench 3.2.0: Fable 5.1 obtiene un 73.4%, superando el 70.5% de Fable 5.

Razonamiento multidisciplinario

• Humanity’s Last Exam:
  • Sin herramientas: Fable 5.1 logra un 60.9%, frente al 57.8% de Fable 5.
  • Con herramientas: Fable 5.1 alcanza un 65.0%, superando el 63.8% de Fable 5.

Flujo de trabajo empresarial

• AutomationBench: Fable 5.1 logra un 31.4%, frente al 17.1% de Fable 5.

¿Qué opinan los expertos sobre Claude Fable 5.1?

Los socios de acceso temprano no solo notaron mejoras en el rendimiento, sino también avances cualitativos en las salidas del modelo. Estas son algunas de sus opiniones:

Jane Street Capital

“En nuestros benchmarks internos, Claude Fable 5.1 resuelve más de nuestros problemas de codificación que Fable 5 u Opus 5, y logra un estado del arte en la intuición comercial. Un avance que vale la pena explorar. Mientras que los modelos anteriores se volvían difíciles de seguir cuanto más tiempo trabajaban, Fable 5.1 sigue siendo legible en tareas largas y multietapa.”

Craig Falls, Head of Quantitative Research.

Cognition

“Estamos migrando nuestro tráfico de Opus 5 en Devin a Claude Fable 5.1 el día del lanzamiento. Igualó o superó a Fable 5 en nuestras pruebas a un costo menor por tarea, y con el nuevo precio de lectura de caché, un modelo de clase Fable finalmente es económico para las cargas de trabajo que habíamos mantenido en Opus, comenzando con la revisión de código.”

Walden Yan, Co-fundador y CPO.

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Millennium

“Un caso real: En Millennium, una firma de inversión global, Fable 5.1 resolvió un fallo crítico que había eludido a ingenieros y otros modelos durante años. Un fragmento de código tenía un fallo extremadamente raro, aproximadamente uno en un millón de ejecuciones, que nadie en nuestro equipo había explicado en cuatro o cinco años. Todos los modelos que probé, incluyendo Fable 5, lo pasaron por alto. Claude Fable 5.1 fue el primero en encontrarlo. Desensambló una biblioteca de un proveedor externo, la comparó con el volcado de memoria y rastreó el fallo hasta un error en esa biblioteca. El tiempo que habría tomado realizar ese análisis es difícil de justificar.”

Damien, Senior Portfolio Manager.

MongoDB

“Claude Fable 5.1 construyó un prototipo complejo en aproximadamente tres días. Realizó una investigación inicial en todo nuestro código y documentación de servicios para producir un diseño novedoso y extensible. Luego, funcionó durante horas sin supervisión, con fuertes bucles de verificación, para implementar todo el prototipo. Me despertaba por la mañana con la siguiente fase terminada, con un recorrido visual completo de lo que había construido y evidencia clara de su éxito.”

Ron Sanzone, Staff Software Engineer.

¿Cómo contribuye Mythos 5.1 a la investigación científica?

Se probaron las capacidades de investigación científica de Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1 en una amplia gama de dominios. Lo que se encontró refuerza la evidencia de que los modelos de IA pronto harán contribuciones importantes al descubrimiento científico.

Diseño molecular

Muchos medicamentos modernos funcionan al unirse a objetivos dentro del cuerpo para bloquear, activar o entregar algo a ellos. Los ligandos de alta afinidad son necesarios para que los fármacos funcionen en dosis más bajas; diseñar uno es el primer paso en el proceso de desarrollo de muchas modalidades de fármacos comunes.

Para evaluar qué tan bien podía realizar esta tarea Claude Mythos 5.1, se le dio acceso a herramientas de diseño y plegado de proteínas de código abierto y se enviaron sus diseños a dos organizaciones externas para validación experimental. Mythos 5.1 demostró ser capaz de diseñar ligandos de muy alta afinidad. En tres objetivos, sus afinidades de unión fueron 10 veces más altas que los mejores diseños presentados en las competiciones de diseño de proteínas de Adaptyv Bio. Su tasa de aciertos fue la más fuerte que se ha medido hasta la fecha: casi el 50% en 12 objetivos.

Análisis y modelado computacional

Claude Fable 5.1 entrenó una red neuronal para crear un nuevo mapa de elevación de alta resolución de un tercio del planeta Venus. Su trabajo se basó en imágenes de radar tomadas por la misión Magellan de la NASA hace más de 30 años y un mapa existente para un quinto del planeta. El nuevo mapa de Claude ahora revela detalles de 2 a 3 kilómetros, en lugar de 10 a 20, y muestra alturas con una precisión hasta un 25% mayor que antes.

Se está publicando este mapa bajo una licencia Creative Commons con anticipación a las próximas misiones NASA VERITAS y ESA EnVision.

Biología computacional

En biología computacional, es común ejecutar modelos de aprendizaje automático específicos para tareas en GPUs. La velocidad de estos modelos es, por lo tanto, un cuello de botella para el progreso de la investigación. Mythos 5.1 proporcionó una solución a este problema: al escribir núcleos GPU personalizados y almacenar en caché sus resultados intermedios, aceleró siete modelos de aprendizaje profundo de código abierto hasta 2.5 veces.

Los beneficios de estas aceleraciones se acumulan rápidamente. En cualquier experimento, los biólogos podrían ejecutar estos modelos miles de veces. En análisis como estos, los modelos optimizados reducen los costos estimados de GPU en un 30–60%. Un avance que normalmente tomaría semanas a un equipo de ingenieros.

¿Cómo garantiza Fable 5.1 la seguridad y el cumplimiento?

Además de su rendimiento en codificación y ciencia, Fable 5.1 también destaca en seguridad. Esto es crucial, ya que las capacidades autónomas de los modelos de IA han avanzado rápidamente, pero conllevan nuevos riesgos.

Anthropic ha publicado un informe que describe cómo se están mejorando los esfuerzos de alineación y seguridad.

Riesgos químicos y biológicos

Para evaluar los riesgos de Claude Mythos 5.1 en ciberseguridad y biología, se implementaron:

• Red-teaming de expertos: Biólogos y especialistas en IA simularon escenarios de riesgo.
• Evaluaciones automatizadas: Pruebas de estrés en salvaguardas.
• Ejercicios de mesa: Análisis de casos hipotéticos con equipos multidisciplinarios.

Las capacidades de Mythos 5.1 son mayores que las de Mythos 5. Sin embargo, las evaluaciones indican que aún no alcanza el siguiente nivel de riesgo definido en la Política de Escalado Responsable de Anthropic.

Riesgos cibernéticos

Se ejecutó una serie de evaluaciones para evaluar las capacidades cibernéticas de Claude Mythos 5.1 (con las salvaguardas de ciberseguridad desactivadas). En general, el modelo demuestra las capacidades cibernéticas más fuertes de cualquier modelo lanzado por Anthropic, aunque aún se encuentra dentro de la categoría de riesgo más baja en su Marco de Cumplimiento Frontiera.

También se realizaron pruebas de estrés exhaustivas de las salvaguardas de ciberseguridad para Fable 5.1, incluyendo pruebas externas de Gray Swan.

Seguridad autónoma

Claude Mythos 5.1 rechazó solicitudes de codificación y uso de computadoras maliciosas a una tasa comparable a Mythos 5, Sonnet 5 y Opus 5. Es el modelo más robusto hasta la fecha en un benchmark externo de inyección de prompt.

Alineación

La auditoría conductual automatizada de Anthropic encontró que Claude Mythos 5.1 está mejor alineado en la mayoría de las métricas que su predecesor, Mythos 5. Un avance que reduce el razonamiento motivado y mejora la adherencia a restricciones.

Salvaguardas mejoradas para empresas

Enterprise Frontier Safeguards (EFS) permite detectar y responder al mal uso de los modelos, al mismo tiempo que brinda a los clientes empresariales la privacidad de un acuerdo de retención de datos cero.

EFS será compatible con Claude Code, Claude Enterprise y otras plataformas. Se implementará en fases, comenzando este otoño. Se puede leer más sobre EFS en este informe; para solicitar acceso, se debe completar este formulario de solicitud.

Acceso de confianza para Claude Mythos 5.1

Claude Mythos 5.1 es idéntico a Fable 5.1, pero ofrece salvaguardas más permisivas para individuos y organizaciones verificados cuyo trabajo se ve afectado por las restricciones de ciberseguridad y ciencias de la vida.

Programa de Verificación de Ciberseguridad (CVP)

El CVP actualmente proporciona acceso a ciertos modelos de clase Opus y Sonnet con salvaguardas de ciberseguridad reducidas para trabajo de seguridad defensiva. En un futuro cercano, este programa también incluirá acceso a modelos de clase Claude Mythos. Se puede solicitar unirte al CVP aquí.

Programa de Verificación de Ciencias de la Vida (LSVP)

El LSVP está diseñado para que los profesionales de las ciencias de la vida puedan usar Claude Mythos 5.1 con salvaguardas diseñadas para actividades profesionales de investigación y desarrollo. En asociación con el gobierno de EE. UU., se han inscrito los primeros participantes y se planea expandir el acceso a este programa.

Cumplimiento con la Ley de IA de la UE

En julio de 2026, Anthropic firmó el Código de Prácticas de la Ley de IA de la UE sobre Transparencia del Contenido Generado por IA. Esto obligó a agregar una marca de agua a las salidas de los modelos lanzados después del 2 de agosto de 2026.

La marca de agua es invisible para cualquier persona que no tenga la API de detección. No tiene un impacto práctico en la calidad o el contenido de las salidas de Claude. La Ley también obligó a proporcionar una forma para que los usuarios sepan si un texto probablemente contiene la marca de agua. Por lo tanto, se está implementando una API de detección en vista previa privada. Se puede registrar el interés en el acceso completando este formulario.

Costo y disponibilidad

Claude Fable 5.1 está disponible desde hoy en todas las plataformas, incluyendo Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. Los desarrolladores pueden comenzar con claude-fable-5-1 en la API de Claude.

Se ha reducido el precio de las lecturas de caché de Fable 5.1 en un 75%, es decir, $0.25 por millón de tokens. Este cambio conlleva una reducción sustancial en el costo general de ejecutar el modelo. Para cargas de trabajo típicas, los costos se reducen en aproximadamente un 25% en comparación con Fable 5. Para tareas de codificación complejas y altamente autónomas, el ahorro podría ser de hasta aproximadamente un 45%.

El precio de Fable 5.1 es, de lo contrario, el mismo que el de Fable 5: $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida.