Nvidia ha completado la adquisición de la empresa de software de inteligencia artificial Run:ai, un proceso que se gestó desde abril pasado y que tiene un costo reportado de aproximadamente $700 millones. 

Run:ai, que ofrece software de orquestación de GPU, ha sido un aliado cercano de Nvidia desde 2020, enfocándose en optimizar la gestión de grupos de GPUs, exclusivamente de la marca Nvidia .

Con esta compra, Nvidia busca enfatizar su integración vertical en el negocio del hardware y software, ya que ha sido un jugador fundamental en la industria de la inteligencia artificial. La compañía ya controla una significativa porción del mercado de software gracias a su plataforma CUDA, la cual ha tenido un fuerte impacto en la industria desde su lanzamiento en 2007 .

Pese a que la adquisición podría haber incrementado el control de Nvidia sobre el mercado, los fundadores de Run:ai, Omri Geller y Ronen Dar, han asegurado que no se limitará la libertad de los equipos de inteligencia artificial. En un comunicado, mencionaron que mantendrán su filosofía de plataforma abierta, permitiendo a los usuarios elegir las herramientas y plataformas que necesiten .

Además, se ha anunciado que el software de Run:ai será de código abierto, aunque aún no se han proporcionado detalles sobre cómo se implementará esto . Este paso podría haber sido un requisito para asegurar la aprobación de la adquisición por parte de los reguladores de Estados Unidos y la Unión Europea, donde Nvidia enfrentó un intenso escrutinio .

Sin embargo, existe incertidumbre sobre si Nvidia ofrecerá servicios ampliados con el software abierto de Run:ai. Independientemente de cómo se desarrolle, parece que la influencia de Nvidia en el campo de la inteligencia artificial ha crecido considerablemente, lo cual podría obligar a sus competidores, AMD e Intel, a reaccionar de manera correspondiente, tal vez a través de adquisiciones o colaboraciones estratégicas .

A medida que el ecosistema de inteligencia artificial continúa evolucionando, la apertura del software de Run:ai podría proporcionar más opciones a los desarrolladores y empresas que buscan aprovechar al máximo las capacidades de la arquitectura de GPU de Nvidia.