Perplexity, conocido por su motor de búsqueda con IA, ha dado un paso más con Portable Computer, una versión local de su agente de IA Computer. Esta nueva herramienta, desarrollada en colaboración con NVIDIA, está diseñada para ejecutar tareas de manera autónoma en tu propio hardware, priorizando la privacidad y el control local de los datos.

¿Qué es Portable Computer?

Portable Computer es una evolución del agente de IA Computer de Perplexity, pero con un enfoque clave: es local primero. A diferencia de su predecesor, que depende de la nube, esta versión está optimizada para funcionar en tu propia máquina, utilizando modelos de IA como Qwen 3.8 27B o Qwen PPLX 27B. Próximamente, también soportará el modelo Nemotron 3.5 Lightning (30B) de NVIDIA.

La ventaja principal de este enfoque es que puedes procesar datos sensibles sin subirlos a la nube. Además, al ejecutarse localmente, no consume créditos ni tokens, y el costo de operación es mínimo una vez que ya posees el hardware necesario.

¿Por qué usar Portable Computer de Perplexity?

¿Cómo ahorra tiempo Portable Computer?

La gran diferencia entre ejecutar un modelo como Qwen 3.8 27B en Ollama y usar Portable Computer radica en todo lo que lo rodea. Según Perplexity, esta herramienta “integra el enrutamiento a nivel de pasos con el arnés del agente, modelos locales, inferencia, herramientas, conectores de aplicaciones y ejecución en sandbox en un solo sistema mantenido”.

Un buen arnés, combinado con las herramientas y conectores adecuados, marca la diferencia entre un modelo de IA que es difícil de manejar y uno que realmente es útil. El ecosistema alrededor de un modelo de lenguaje grande (LLM) es una parte fundamental de lo que hace que los modelos de vanguardia sean tan atractivos.

Aunque este tipo de configuración no es exclusiva de Portable Computer, la mayor ventaja es la comodidad. Construir un sistema autónomo de IA local, con habilidades y conectores, es un proyecto complejo. Con Portable Computer, puedes implementar el programa en cualquier PC con Linux y el hardware adecuado, aunque la versión actual está dirigida específicamente al DGX Spark. El soporte para Windows llegará más adelante este año.

¿Qué necesitas para ejecutar Portable Computer?

¿La memoria es el límite?

Portable Computer está diseñado para funcionar con modelos de 27 mil millones de parámetros, y el requisito oficial es contar con hardware de NVIDIA con al menos 32 GB de VRAM. Si ajustas el contexto o utilizas un modelo cuantizado, podrías salirte con menos. En la línea de tarjetas de consumo, la RTX 3090 es básicamente la GPU más débil que puedes usar. Cualquier tarjeta RTX con más VRAM funcionará bien, y el DGX Spark de NVIDIA, con sus impresionantes 128 GB de RAM compartidos entre la GPU y la CPU, también está a la altura.

No está del todo claro si podrás usar configuraciones de múltiples GPUs que sumen 24 GB, como dos RTX 5060 Ti de 16 GB. Perplexity menciona que puedes ajustar el stack local para usar tu propio servidor de inferencia y modelos, lo que sugiere que probablemente sea posible, aunque podría requerir algunos ajustes.

Puedes descargar e instalar Portable Computer hoy mismo.