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Los temas políticos reducen nuestra capacidad para detectar bots en redes sociales Los temas políticos reducen nuestra capacidad para detectar bots en redes sociales

Comunicados de Prensa

Los temas políticos reducen nuestra capacidad para detectar bots en redes sociales

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Un estudio realizado por la empresa de ciberseguridad Surfshark y estudiantes de la Universidad de Malmö reveló que el 47% de las personas no puede identificar bots en redes sociales, e incluso confunde humanos reales con cuentas automatizadas. Los expertos advierten que esta cifra seguirá aumentando rápidamente, especialmente cuando las emociones dominan el debate.

El experimento “Bot or Not” demostró que, al abordar temas políticos o sociales sensibles, como la inmigración o los derechos de las mujeres, la capacidad de detección de bots cae hasta un 49%. En cambio, en debates técnicos, como los centros de datos, la precisión mejora al 71%.

¿Por qué las emociones nos hacen más vulnerables a los bots?

Según Luís Costa, responsable de investigación en Surfshark, “cuando el debate se calienta, nuestro radar digital pierde el norte”. Los datos muestran que, en temas emocionales, los participantes no solo fallan al identificar bots, sino que también acusan falsamente a humanos reales de ser cuentas automatizadas. Esto genera un ciclo de desconfianza que los bots aprovechan para difundir desinformación.

El estudio, que analizó a 710 participantes en la simulación interactiva “Bot or Not”, también reveló que la edad, las plataformas preferidas y el tiempo de uso influyen en la capacidad de detección. Sin embargo, el factor más determinante sigue siendo el componente emocional.

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¿Cómo protegerse de la desinformación automatizada?

Justas Pukys, experto en ciberseguridad de Surfshark, ofrece recomendaciones prácticas:

  • Verificar la información antes de compartirla en redes sociales.
  • Desconfiar de mensajes privados que ofrezcan premios, contengan enlaces sospechosos o usen tácticas de phishing emocional (ej.: “¡Un familiar tuyo sufrió un accidente!”).
  • Utilizar herramientas antifraude diariamente para analizar correos, mensajes y sitios web.

Además, Surfshark lanzó el Fondo de Apoyo a la Ciberseguridad, que destinará 100.000 € anuales a estudiantes, investigadores y proyectos de concienciación. Las solicitudes se abrirán en septiembre de 2026.

Metodología del estudio

La simulación “Bot or Not” fue desarrollada por estudiantes de Diseño Interactivo de la Universidad de Malmö para la exposición UNFOLD, en el marco de la Milano Design Week. Durante el evento, los visitantes pudieron participar en el experimento, que ahora está disponible en línea para el público general.

Para consultar la metodología completa, haz clic aquí. El material de investigación utilizado está accesible aquí.

Datos clave:

  • 6.300 millones de cuentas falsas son eliminadas anualmente por las plataformas (47 veces el número de nacimientos globales).
  • En temas técnicos, la detección de bots alcanza el 71% de efectividad.
  • En temas emocionales, la precisión cae al 49%.

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