Un estudio histórico de OpenAI y la Universidad de Harvard, basado en el análisis de 1.5 millones de conversaciones anónimas, revela que ChatGPT ya es parte esencial de la vida de casi el 10% de la población adulta mundial.

Los datos, publicados en el National Bureau of Economic Research (NBER), desmontan mitos clave: solo el 27% del uso es laboral, mientras que el 73% corresponde a actividades personales, desde aprendizaje hasta entretenimiento. ¿Por qué este cambio marca un antes y después en la relación entre humanos e inteligencia artificial?

El informe, titulado “How People Use Generative AI: Evidence from ChatGPT“, muestra que la adopción de ChatGPT en países de ingresos bajos y medios es cuatro veces mayor que en economías avanzadas, y que la brecha de género se redujo del 37% al 52% de usuarias en solo 18 meses. Además, la Generación Z genera el 50% de todos los mensajes, consolidando a este grupo como el principal motor del cambio en los hábitos digitales.

¿Qué revela el estudio oficial sobre el perfil real de los usuarios de ChatGPT?

Contrario a la creencia popular, el uso de ChatGPT ya no está dominado por profesionales técnicos. Según el análisis del NBER, las tres categorías principales de interacción son:

• Preguntar (49%): Búsqueda de información y orientación práctica, similar a un “Google avanzado” pero con respuestas contextualizadas.
• Hacer (40%): Tareas concretas como redactar (28% del total), planificar o programar, con un equilibrio de 30% laboral y 70% personal.
• Expresar (11%): Reflexión, creatividad y juegos, lo que demuestra un uso más humano y menos transaccional.

El estudio también destaca que el crecimiento no proviene solo de nuevos usuarios, sino de que los existentes descubren continuamente nuevas formas de integrar la IA en su rutina, desde tomar decisiones hasta resolver problemas cotidianos.

¿Por qué el uso personal (73%) supera al laboral (27%) en ChatGPT?

Uno de los hallazgos más disruptivos es que, aunque el 30% de las interacciones están relacionadas con el trabajo, el 70% son para fines personales. Esto incluye:

• Aprendizaje autodirigido (aunque los investigadores advierten que muchos usuarios no optimizan esta función).
• Consejos para la vida diaria, desde salud hasta relaciones interpersonales.
• Entretenimiento y exploración creativa, especialmente entre jóvenes.

Los autores del estudio, liderados por el economista David Deming, señalan que este patrón refleja una “revolución silenciosa”: la IA ya no es solo una herramienta de productividad, sino un compañero digital que genera valor en aspectos no medibles por indicadores económicos tradicionales como el PIB.

¿Qué implica el crecimiento de 2.600 millones de mensajes diarios para el futuro?

Con más de 700 millones de usuarios activos semanales (cifra que equivale a casi el 10% de la población adulta global), ChatGPT procesa actualmente 2.600 millones de mensajes al día, frente a los 451 millones de junio de 2024. Este crecimiento exponencial plantea preguntas clave:

• ¿Cómo afectará esto a motores de búsqueda tradicionales como Google, que registra 14.000 millones de búsquedas diarias?
• ¿Qué políticas públicas se necesitan para garantizar un acceso equitativo, especialmente en regiones con menos recursos?
• ¿Estamos preparados para los cambios en educación y trabajo que traerá una IA tan integrada en la vida cotidiana?

OpenAI ya ha declarado que considera el acceso a la IA como un “derecho básico”, lo que podría redefinir el debate sobre tecnología y derechos humanos en la próxima década.

¿Cuáles son los 5 datos más sorprendentes del estudio del NBER?

El documento oficial destaca estos puntos clave:

1. Crecimiento en países emergentes: La adopción en economías de ingresos bajos/medios es 4 veces mayor que en las avanzadas.
2. Dominio de la Generación Z: Representan el 50% de los mensajes, superando a todos los demás grupos demográficos.
3. Reducción de brechas: La participación de mujeres aumentó del 37% al 52% en menos de dos años.
4. Uso “no laboral” en alza: Pasó del 53% al 73% entre 2024 y 2025, impulsado por usuarios existentes que amplían sus casos de uso.
5. Impacto económico invisible: Genera valor en áreas que el PIB no mide, como toma de decisiones personales y bienestar.

¿Dónde leer el estudio completo y qué metodología se usó?

El informe “How People Use Generative AI: Evidence from ChatGPT” (NBER Working Paper 34255) se basa en:

• Análisis de 1.5 millones de conversaciones anónimas (junio 2024 – junio 2025).
• Metodología que preserva la privacidad: herramientas automatizadas categorizaron patrones sin acceder al contenido de los mensajes.
• Colaboración entre OpenAI y el economista de Harvard David Deming.

El documento está disponible para descarga gratuita en el sitio del NBER, y OpenAI ha anunciado que actualizará los hallazgos conforme evolucione la tecnología.