Aunque el 70% de las empresas ya utilizan inteligencia artificial, más del 80% no reportan mejoras en productividad, según una encuesta a 6,000 ejecutivos en Europa y Estados Unidos. Solo un tercio de los líderes usa estas herramientas, y en promedio, menos de 90 minutos a la semana. Este fenómeno evoca la paradoja de Solow, donde tecnologías revolucionarias tardan en mostrar su impacto real. ¿Qué está fallando en la adopción de la inteligencia artificial y cómo pueden las empresas revertir esta tendencia?

¿Qué revela la encuesta sobre el uso real de la inteligencia artificial?

Un estudio del National Bureau of Economic Research, con datos de 6,000 ejecutivos, muestra que el 70% de las empresas ya implementan herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, más del 80% no han observado mejoras en productividad ni reducción de personal. Este resultado recuerda a la paradoja de Solow, donde la introducción de computadoras en los años 70 y 80 no se tradujo de inmediato en ganancias de productividad. La sobrecarga de información y la curva de aprendizaje fueron entonces —y parecen ser ahora— los principales obstáculos.

Entre los ejecutivos, solo un tercio utiliza inteligencia artificial en su trabajo, con un uso promedio de 1.5 horas por semana. Un 25% ni siquiera la emplea. A pesar de esto, la mayoría cree que la tecnología aumentará la productividad en un 1.4%, reducirá el personal en un 0.7% y aumentará la producción en un 0.8% en los próximos tres años. Estas expectativas, sin embargo, contrastan con la realidad actual.

¿Por qué la inteligencia artificial no cumple con las expectativas?

La adopción de inteligencia artificial enfrenta desafíos similares a los de tecnologías disruptivas anteriores. La falta de capacitación adecuada, la integración deficiente en los flujos de trabajo y la sobrecarga de tareas adicionales son factores clave. Un estudio reciente indica que el uso de estas herramientas podría estar aumentando el agotamiento en los empleados, ya que asumen responsabilidades que antes evitaban o externalizaban.

Además, la inversión en inteligencia artificial ha sido masiva: en 2025, las empresas del sector captaron el 61% de la inversión global de capital de riesgo, totalizando 258,700 millones de dólares. Empresas como Microsoft apuestan fuerte por esta tecnología, con predicciones audaces como la automatización de todos los trabajos de oficina en 18 meses. No obstante, el impacto real en la productividad sigue siendo limitado.

Tres estrategias prácticas para mejorar el impacto de la inteligencia artificial

Para maximizar el potencial de la inteligencia artificial, las empresas pueden implementar las siguientes acciones:

• Capacitación especializada: Enseñar a los empleados cómo integrar estas herramientas en sus tareas diarias, con talleres prácticos y ejemplos concretos.
• Enfoque en casos de uso específicos: Identificar áreas donde la tecnología pueda tener un impacto medible, como la automatización de informes o el análisis de datos.
• Evaluación continua: Monitorear el rendimiento y ajustar las estrategias según los resultados, evitando la sobrecarga de trabajo.

Un ejemplo concreto es el de una empresa que redujo un 30% el tiempo de generación de informes al capacitar a su equipo en herramientas específicas. En seis meses, recuperó su inversión y mejoró la satisfacción laboral.

¿Qué sigue para la inteligencia artificial en el ámbito empresarial?

A pesar de los desafíos, la inteligencia artificial sigue siendo una tecnología transformadora. Las empresas que logren superarlos podrían obtener ventajas competitivas significativas. Sin embargo, es crucial adoptar un enfoque realista, con métricas claras y estrategias bien definidas. El tiempo dirá si la inteligencia artificial cumplirá con las expectativas de productividad y transformación que promete.

Para quienes deseen revisar los datos originales, pueden consultar la encuesta completa aquí: Ver encuesta del National Bureau of Economic Research.