Un estudio de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) revela que la inteligencia artificial generativa está transformando la industria creativa, impulsada por tres factores clave: rendimiento, facilidad de uso y confianza en la marca.

Sin embargo, su adopción también enfrenta barreras como el miedo al desplazamiento laboral, la resistencia cultural y las limitaciones económicas. ¿Cómo está cambiando la IA el proceso creativo y qué desafíos plantea?

La IA como aliada (y no como reemplazo) de la creatividad humana

La inteligencia artificial ya no solo genera textos, imágenes o videos en minutos, sino que también acompaña el pensamiento creativo y facilita la investigación previa a la producción artística. Según el artículo “Aceptación de la Inteligencia Artificial Generativa en la industria creativa”, liderado por Dominika Weglarz —doctorada en la UOC y directora de estrategia en la agencia creativa One Horizon—, la IA potencia la creatividad al aumentar la velocidad y cantidad de ideas generadas, permitiendo dedicar más tiempo al pensamiento crítico y la selección de propuestas.

Weglarz, junto a las investigadoras Ana Isabel Jiménez Zarco (grupo i2TIC-IA Lab) y Cintia Pla-Garcia (grupo Management y eLearning), destaca que la IA no reemplaza la creatividad humana, pero sí la complementa. “La IA puede participar en sesiones de brainstorming y facilitar la generación de ideas, pero el valor humano sigue siendo insustituible en la evaluación y dirección estratégica”, señala.

El impacto de la IA generativa en la industria creativa

Investigaciones recientes indican que la IA podría automatizar hasta el 26 % de las funciones en sectores como arte, diseño, entretenimiento y medios. Además, el 75 % de los profesionales creativos ya la considera útil para tareas como la edición de imágenes y la búsqueda de información, consolidando su rol como herramienta facilitadora.

Ejemplos como Next Rembrandt (2016), una IA que recreó una pintura del artista barroco tras analizar 168,263 fragmentos de sus obras, o exposiciones como The UnReal Exhibition en Ámsterdam y World of AI·Imagination en Nueva York, demuestran cómo la IA se ha integrado en el arte. Weglarz advierte que, a largo plazo, los perfiles creativos deberán adaptarse para manejar nuevas plataformas basadas en IA, priorizando habilidades como el pensamiento crítico y la colaboración con sistemas inteligentes.

Tres factores que impulsan la adopción de la IA en la creatividad

El estudio identifica tres elementos clave que fomentan el uso de la IA generativa:

• Expectativa de rendimiento: Las herramientas que mejoran la eficiencia en tareas específicas son adoptadas más rápidamente.
• Condiciones de facilitación: Recursos como tutoriales, atención al usuario y demostraciones prácticas simplifican su adopción.
• Confianza en la marca: Las herramientas con reputación sólida generan mayor aceptación entre los profesionales.

Barreras para la adopción de la IA en el sector creativo

A pesar de sus ventajas, la adopción de la IA enfrenta desafíos:

• Miedo al cambio y resistencia cultural: Muchos profesionales temen que la IA amenace el valor de su trabajo o sus puestos laborales.
• Limitaciones económicas: Herramientas avanzadas suelen ser costosas, lo que dificulta su acceso para freelancers y pequeñas agencias.
• Necesidad de formación continua: La rápida evolución de la tecnología exige actualización constante, lo que puede ser abrumador.

Weglarz concluye que, aunque la IA transformará los procesos creativos, su éxito dependerá de cómo se aborden estos desafíos, especialmente en contextos con recursos limitados.