El uso de deepfakes en estafas ha experimentado un crecimiento sin precedentes en 2025, con un aumento del 500% en comparación con 2024, según un análisis de incidentes de fraude.

Este informe, basado en datos de plataformas especializadas, revela que las celebridades son el blanco principal, representando el 30.49% de los casos reportados. ¿Qué figuras públicas lideran esta lista y cómo puedes protegerte de estas amenazas?

Celebridades más afectadas por deepfakes en 2025

El análisis de incidentes de fraude con inteligencia artificial muestra que las celebridades más utilizadas en deepfakes son:

Las categorías más afectadas son política (32.43%) y música (31.08%), seguidas de actores y figuras de negocios. Este fenómeno refleja cómo los estafadores aprovechan la popularidad y credibilidad de estas personalidades para engañar a las víctimas.

El crecimiento exponencial de los deepfakes: ¿por qué ahora?

El número de incidentes con deepfakes ha crecido de manera exponencial desde 2021. En 2025, se registraron 300 incidentes, frente a solo 50 en 2024, lo que representa un aumento del 500%. Este salto no es casualidad: la accesibilidad de herramientas de IA como DALL-E 2 y la sofisticación de algoritmos han facilitado la creación de contenido falso hiperrealista.

El informe también destaca que el porcentaje de incidentes que involucran a celebridades pasó del 29.24% en 2024 al 36.19% en 2025, una tendencia que preocupa a expertos en ciberseguridad. La falta de regulaciones estrictas y la rapidez con la que evoluciona la tecnología de IA agravan el problema, haciendo que la detección de deepfakes sea un desafío constante.

Casos emblemáticos: cómo se usan los deepfakes para engañar

Algunos ejemplos recientes ilustran el impacto de los deepfakes en la sociedad:

• Donald Trump: Su imagen ha sido utilizada en estafas políticas y financieras, incluyendo deepfakes de su equipo durante campañas electorales. En 2023, imágenes falsas de su supuesto arresto circularon ampliamente en redes sociales (BBC).
• Will Smith: El actor ha sido víctima de deepfakes en estafas de premios falsos y promociones engañosas, representando el 5.39% de los incidentes.
• James Earl Jones: Aunque autorizó el uso de IA para recrear su voz como Darth Vader, su imagen ha sido utilizada sin consentimiento en juegos como Fortnite, generando controversia (Hypebeast).
• Taylor Swift: La cantante ha sido objetivo de estafas con boletos falsos y sorteos fraudulentos, además de desinformación (McAfee).
• Elon Musk: Deepfakes de su persona han sido usados en fraudes financieros, causando pérdidas millonarias en EE.UU. (CBS News).

¿Cómo identificar un deepfake y protegerte?

Ante el aumento de estafas con deepfakes, es crucial saber cómo detectarlas. Estos son los signos más comunes:

• Detalles distorsionados: Observa los bordes de los rostros, donde suelen aparecer imperfecciones.
• Inconsistencias en la iluminación: Los reflejos y sombras pueden delatar un deepfake.
• Errores en elementos pequeños: El cabello, las uñas o los dientes suelen tener fallos en imágenes generadas por IA.
• Contenido sospechoso: Desconfía de ofertas “demasiado buenas para ser verdad”, como ganancias garantizadas o historias perfectas.

Si encuentras contenido sospechoso, no interactúes con él. Reporta el material a la plataforma donde lo encontraste o a un centro de ciberseguridad local. La prevención y la educación son clave para reducir el impacto de estas estafas.

El futuro de los deepfakes: ¿qué podemos esperar?

El informe advierte que, sin regulaciones más estrictas, el número de incidentes con deepfakes seguirá aumentando. La tecnología de IA avanza más rápido que las medidas de seguridad, lo que plantea un desafío para gobiernos, empresas y usuarios. La colaboración entre plataformas tecnológicas, legisladores y expertos en ciberseguridad será esencial para mitigar este problema.

Mientras tanto, los usuarios deben mantenerse informados y adoptar prácticas seguras en línea, como verificar fuentes y utilizar herramientas de detección de deepfakes.

Fuente: Datos analizados por BrokerChooser.