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AirSim, simulador código abierto creado por Microsoft para entrenar drones AirSim, simulador código abierto creado por Microsoft para entrenar drones

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AirSim, simulador código abierto creado por Microsoft para entrenar drones

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Uno de los retos a la hora de diseñar y fabricar drones es conseguir que sean capaces de evitar obstáculos automáticamente. Por ejemplo, postes de electricidad o árboles. Con el objetivo de facilitar el entrenamiento de drones y robots autónomos similares, un equipo de investigadores de Microsoft ha lanzado una herramienta de simulación open-source.

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Se trata de Aerial Informatics and Robotics Platform (AirSim), una aplicación para usuarios de Windows y Linux que nos permitirá generar entornos virtuales en los que probar el funcionamiento de drones y robots. La idea es, como decíamos, conseguir que aprendan a evitar obstáculos de forma virtual, evitando así situaciones que podrían suponer cantidades importantes de dinero para las empresas (además de un peligro para los ciudadanos).

Llegados a este punto es importante destacar que no se trata de una herramienta con la que reemplazar las pruebas en entornos reales, pero puede facilitar enormemente las pruebas en fases tempranas de desarrollo. Por último, uno de los puntos fuertes del programa es que ha sido diseñado para ser capaz de tener en cuenta la profundidad de los distintos elementos, las sombras y los deslumbramientos, aspectos que suceden a diario en el mundo real.

Sin duda, se trata de una herramienta con la que Microsoft facilitará enormemente el trabajo de muchas compañías centradas en la fabricación de este tipo de productos.

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Más información en: Microsoft | GitHub.

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Cómo crear agentes en la plataforma Hermes: Guía completa para desarrolladores

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Cómo crear agentes en la plataforma Hermes: Guía completa para desarrolladores

¿Cansado de que tus proyectos de inteligencia artificial se queden en el “hola mundo”? Con Hermes Agent, puedes crear agentes autónomos que investiguen, codifiquen y desplieguen soluciones por ti. En esta guía, te mostramos cómo pasar de cero a un agente funcional en menos de 30 minutos, desde la instalación básica hasta la orquestación de flujos multiagente, con ejemplos de código, comandos CLI y recomendaciones para optimizar tu contenido.

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Guía comparativa 2026: las 15 mejores herramientas de IA para crear videos realistas

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La inteligencia artificial está transformando la creación de contenido visual. En 2026, herramientas como Runway, Pika y Synthesia permiten generar videos ultrarealistas, avatares con voz natural y efectos cinematográficos a partir de texto o imágenes. Esta guía comparativa analiza las 15 plataformas más destacadas, sus funciones, ventajas y casos de uso ideales para que elijas la que mejor se adapte a tus necesidades.

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Cómo analizar el rendimiento de IA generativa en Search Console con los nuevos informes

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Cómo analizar el rendimiento de IA generativa en Search Console con los nuevos informes

El 3 de junio de 2026, Google anunció el lanzamiento de nuevos informes en Search Console para medir el rendimiento de la inteligencia artificial generativa en la Búsqueda y en Discover. Estos informes permiten analizar la visibilidad de un sitio en funciones como Vistas creadas con IA y el Modo IA, además de ofrecer datos detallados sobre impresiones, páginas, países y dispositivos.

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