NVIDIA anunció en GTC Berlín nuevas herramientas, modelos de IA y optimizaciones para RTX Spark, la plataforma que ejecuta agentes de IA personales en PC con Windows. El anuncio incluye la aplicación Underdog Desktop Agent, el modelo de programación Recursive Flint y compatibilidad desde el primer día con Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax y FLUX.3.

¿Qué presentó NVIDIA en GTC Berlín?

La compañía presentó en Berlín su catálogo completo de hardware para IA local. RTX Spark, lanzado la semana pasada, permite ejecutar agentes de IA personales en PC con Windows; DGX Spark ofrece a los desarrolladores las capacidades para crear y escalar aplicaciones en Linux; y DGX Station está dirigida a equipos empresariales que ejecutan cargas de trabajo de IA de última generación en Linux, con una versión para Windows que llegará en diciembre.

Entre los anuncios destacan cuatro ejes. Underdog Desktop Agent ya está disponible para RTX Spark. Recursive Flint, un nuevo modelo de IA local para programación, ya puede ejecutarse en el hardware de NVIDIA para IA local. Hay compatibilidad desde el primer día con los nuevos modelos Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax y FLUX.3. Y se sumaron optimizaciones de aceleración para los motores de inferencia llama.cpp y vLLM, junto con una nueva colección de checkpoints optimizados para este tipo de hardware.

RTX Spark lleva los agentes de IA personales a los PC con Windows

RTX Spark marca, en palabras de NVIDIA, un nuevo comienzo para los PC: permite ejecutar agentes de IA personales, acelerar la creación de contenido y jugar a 1440p y 100 fotogramas por segundo, gracias a sus hasta 128 GB de memoria unificada y 1 petaflop de capacidad de procesamiento de IA. Ya explicamos en detalle qué es RTX Spark y su propuesta de IA personal en Windows cuando la plataforma fue presentada junto a Microsoft.

Desde su lanzamiento el 16 de octubre, los primeros analistas han reaccionado de forma positiva. CGMag lo describió como “un equipo de ensueño para creadores exigentes”, The Verge afirmó que está “diseñado para el futuro de la IA” y PCMag lo calificó como “un equipo extremadamente capaz, sorprendentemente portátil y eficiente”.

La plataforma reúne un conjunto integral de modelos de IA, entornos de ejecución de agentes y herramientas de seguridad. La semana pasada, los principales agentes lanzaron versiones actualizadas que simplifican la implementación de IA local, con conectores fáciles de usar para las principales aplicaciones de Windows, seguridad avanzada mediante Microsoft Execution Containers y capacidades de enrutamiento híbrido. Para repartir el trabajo entre varios equipos, los usuarios también pueden recurrir a NVIDIA PAIR y su clúster de IA local, que ya ofrece compatibilidad validada con RTX Spark.

Underdog: agentes de escritorio completamente locales

Underdog, una nueva aplicación de agentes de IA para escritorio diseñada para ofrecer una experiencia de inteligencia artificial completamente local y privada, también llega a RTX Spark. Gracias a Husky, su motor de inferencia especializado en modelos de IA, Underdog ejecuta los modelos directamente en el dispositivo, lo que permite que los agentes personales realicen tareas sin que los datos de los usuarios salgan del PC. La aplicación ya está disponible para su descarga.

Un detalle que entusiastas y desarrolladores celebrarán: muchas laptops RTX Spark cuentan con un gestor de arranque desbloqueado, lo que facilita crear y personalizar agentes de IA locales.

Durante la presentación inaugural de GTC, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, demostró cómo los agentes de IA que se ejecutan en RTX Spark pueden utilizarse para entrenar al robot Microduck de Hugging Face mediante NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent y Nemotron 3.5 Bolt 74B. Las laptops de ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft y MSI ya están disponibles, mientras que los modelos de Acer llegarán próximamente.

¿Qué es Recursive Flint y por qué importa a los desarrolladores?

El laboratorio de IA de última generación Recursive Superintelligence lanzó Recursive Flint, un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) local diseñado para ofrecer rapidez y precisión en tareas de programación. Con 40 000 millones de parámetros y una arquitectura de mezcla de expertos (mixture-of-experts, un diseño que activa solo una parte del modelo en cada consulta), de los cuales 2 500 millones están activos, el modelo logra inferencia rápida y un buen rendimiento en pruebas de referencia de programación mediante agentes de IA, como SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 y SWE-bench Verified.

Resulta particularmente interesante cómo fue desarrollado. Recursive Flint se creó con Eureka Machine de Recursive, un sistema de investigación automatizada de IA a gran escala que automatiza todo el ciclo: propone ideas, las implementa, valida mediante experimentos y usa los resultados para decidir los siguientes pasos. Mediante este proceso se crearon kernels especializados que aumentaron un 55 % la velocidad de generación de Flint en RTX Spark, sin modificar los pesos del modelo.

Los desarrolladores pueden descargar los pesos abiertos desde Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0 y ejecutar el modelo tanto en RTX Spark como en GeForce RTX. Además, pueden realizar un entrenamiento posterior mediante NeMo Automodel, con ajuste fino supervisado y adaptación de bajo rango (LoRA), así como NeMo RL para la optimización de políticas relativas por grupos.

¿Qué modelos de IA son compatibles desde el primer día?

NVIDIA incorporó compatibilidad desde el primer día con los modelos NVIDIA Nemotron Bolt E4B 4B, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax y LFM2.5-24B-A2B de Liquid AI, además del modelo de difusión FLUX.3 Klein. Quienes trabajan con varios equipos en casa pueden combinar estas novedades con herramientas para distribuir cargas de IA local entre varios PC y aprovechar mejor su hardware.

• Nemotron Bolt E4B 4GB integra capacidades de conversación natural y ejecución de tareas mediante agentes de IA de múltiples turnos en tan solo 4 GB de memoria, lo que permite impulsar asistentes de voz locales de respuesta rápida, personajes interactivos de videojuegos e interfaces integradas en las GPU NVIDIA GeForce RTX y RTX Spark. Estará disponible el viernes 23 de octubre.
• FLUX 3 Image Klein, de Black Forest Labs, es un modelo de IA de pesos abiertos para generación y edición de imágenes con 5 600 millones de parámetros. Las versiones optimizadas por NVIDIA permiten ejecutarlo en GPU GeForce RTX con tan solo 8 GB de memoria de vídeo y generar una imagen de 1 megapíxel en aproximadamente cuatro segundos en una GPU RTX 5090.
• MiniMax M3.1 Flash es un nuevo modelo abierto diseñado para NVIDIA DGX Station y DGX Spark que lleva las capacidades de IA de contexto largo a los equipos de escritorio.
• LFM2.5-24B-A2B, de Liquid AI, es un modelo de razonamiento de pesos abiertos que activa solo 2 000 millones de sus 24 000 millones de parámetros por token, lo que le permite alcanzar la velocidad necesaria para ejecutar agentes de IA privados, capaces de usar herramientas, directamente en los PC.

Los desarrolladores pueden realizar un entrenamiento posterior de los modelos desde el primer día mediante NeMo AutoModel en RTX Spark, con guías de ejemplo para Nemotron Bolt E4B, FLUX 3 Image Klein y otros modelos. Lo cierto es que el ecosistema de IA local se mueve rápido, y NVIDIA quiere que su hardware sea la vía más corta entre un modelo abierto y tu escritorio.

Optimizaciones para llama.cpp y vLLM

NVIDIA también presentó nuevas optimizaciones de aceleración para los motores de inferencia abiertos llama.cpp y vLLM, junto con una colección de checkpoints optimizados para hardware de IA local. El objetivo es claro: que los agentes de IA corran más rápido en RTX Spark, DGX Spark y DGX Station sin sacrificar precisión.

Más detalles del anuncio están disponibles en el blog oficial de NVIDIA sobre IA local en GTC.