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Inteligencia artificial y empleo: datos reales sobre automatización y oportunidades Inteligencia artificial y empleo: datos reales sobre automatización y oportunidades

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Inteligencia artificial y empleo: datos reales sobre automatización y oportunidades

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La inteligencia artificial está redefiniendo el mercado laboral, pero los datos recientes de estudios verificados muestran que su impacto no es tan negativo como se cree. Según el Barómetro Global de la IA en el Mundo Laboral 2025 de PwC y el informe de BBVA Research, los sectores más expuestos a la automatización están experimentando un crecimiento en productividad y nuevas oportunidades laborales. Este artículo analiza los hallazgos clave y cómo prepararse para el futuro del trabajo.

Crecimiento en sectores expuestos a la inteligencia artificial

El informe de PwC, basado en el análisis de casi 1,000 millones de anuncios de empleo en seis continentes, revela que los sectores más expuestos a la inteligencia artificial han visto un aumento en la productividad y en el número de puestos de trabajo. En concreto, estos sectores experimentaron un crecimiento tres veces mayor en ingresos por empleado (27%) en comparación con aquellos menos expuestos (9%).

El estudio de BBVA Research, “El impacto de la IA en el empleo y la productividad“, destaca que, aunque la inteligencia artificial eliminará algunos puestos, también creará nuevos empleos, muchos de los cuales aún no existen. Se estima que el 65% de los niños que ingresan a la educación primaria desempeñarán roles que todavía no han sido establecidos.

Exposición a la IA Crecimiento en ingresos por empleado
Sectores expuestos 27%
Sectores menos expuestos 9%

Empleos en riesgo y nuevas oportunidades laborales

Según el informe de McKinsey Global Institute, entre 400 y 800 millones de personas podrían necesitar cambiar de ocupación antes de 2035 debido a la automatización. Sin embargo, el impacto real dependerá de la velocidad de adopción tecnológica y de la capacidad de los países para preparar a su fuerza laboral.

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El informe de BBVA Research identifica que los empleos más expuestos son aquellos basados en tareas repetitivas, como trabajos administrativos, atención al cliente y procesamiento de datos. No obstante, también destaca que la inteligencia artificial está generando nuevas profesiones en áreas como programación, análisis de datos y ética tecnológica.

 

Tipo de empleo Nivel de riesgo
Trabajos administrativos Alto
Atención al cliente Alto
Procesamiento de datos Alto
Producción industrial Moderado

Impacto en salarios y habilidades demandadas

El Barómetro de PwC indica que el porcentaje de empleos mejorados por la inteligencia artificial que requieren un título universitario cayó del 66% al 59% entre 2019 y 2024. Esto sugiere que la tecnología está democratizando el acceso a puestos de mayor valor, aunque también señala que la presión por adquirir nuevas habilidades será mayor para ciertos grupos, especialmente para las mujeres, que están sobrerrepresentadas en roles más expuestos a la automatización.

Los sectores más afectados incluyen manufactura, finanzas, transporte y servicio al cliente, donde la automatización podría reducir hasta un 30% la necesidad de trabajo humano. Sin embargo, también se espera que surjan nuevas oportunidades en áreas como programación, análisis de datos y gestión de tecnologías emergentes.

Recomendaciones para el futuro laboral

Tanto el estudio de McKinsey como el de BBVA Research coinciden en que una estrategia coordinada entre gobiernos y empresas, enfocada en la formación continua, será crucial para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial y minimizar sus riesgos. Algunas recomendaciones clave incluyen:

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  • Inversión en educación y capacitación para preparar a los trabajadores en habilidades digitales y técnicas.
  • Fomento de políticas públicas que faciliten la reconversión laboral y la adaptación a nuevas tecnologías.
  • Promoción de la colaboración entre el sector empresarial y las instituciones educativas para ofrecer experiencias prácticas con herramientas de inteligencia artificial.

El informe de BBVA Research concluye que una adecuada combinación de innovación tecnológica y apoyo gubernamental será clave para asegurar que el impacto de la inteligencia artificial en el empleo sea inclusivo y sostenible.

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