La inteligencia artificial generativa marca un punto de inflexión comparable al surgimiento de internet. Su avance exige nuevas habilidades, y una de las más críticas es saber cómo interactuar con ella. Según los datos globales de Ipsos, el 74% de los usuarios de IA ya la utiliza con fines laborales, lo que subraya la importancia de dominar la ingeniería en prompts.

Un prompt es la consigna que se le proporciona a un modelo de IA para que genere un resultado. Su calidad determina el éxito o el fracaso de esa interacción. Ipsos ha desarrollado su propia metodología de ingeniería en prompts, basada en su experiencia con IA y décadas de investigación y análisis, para mejorar la manera en que los investigadores se comunican con la IA generativa.

¿Qué es un prompt y por qué es importante?

Un prompt bien diseñado actúa como una brújula que guía al modelo hacia una respuesta relevante. La claridad debe prevalecer sobre la brevedad: los prompts más largos que ofrecen detalles contextuales generan mejores resultados. La iteración es esencial: repetir, ajustar y refinar varias veces las instrucciones permite alcanzar respuestas más satisfactorias.

Tres claves para la ingeniería en prompts

La primera clave es entender que un prompt bien diseñado actúa como una brújula: guía al modelo hacia una respuesta relevante. En segundo lugar, la claridad debe prevalecer sobre la brevedad: los prompts más largos que ofrecen detalles contextuales generan mejores resultados. Finalmente, la iteración es esencial: repetir, ajustar y refinar varias veces las instrucciones permite alcanzar respuestas más satisfactorias.

• El 74% de los usuarios de IA generativa la emplea en su entorno laboral.
• El 80% de los usuarios de IA la utiliza para redacción de textos.
• El 79% de los usuarios de IA la emplea para resolver problemas.

Adopción de IA en el entorno laboral

Según los datos globales de Ipsos, el 74% de los usuarios de IA generativa la emplea en su entorno laboral. Esta adopción no se limita a trabajadores de oficina o perfiles jóvenes: el 67% de los trabajadores manuales, el 77% de los empleados administrativos y el 68% de las personas entre 50 y 74 años que utilizan IA, lo hacen con fines laborales. Sus aplicaciones son diversas: 80% la usa para redacción de textos, 79% para resolver problemas, 75% para brainstorming y más del 70% para sintetizar documentos extensos o información compleja.

El entusiasmo por la IA sigue siendo alto, pero también persisten las inseguridades. En 2024, un 52% de las personas encuestadas por Ipsos manifestaba entusiasmo frente a estas tecnologías, mientras que un 47% expresaba preocupación. En 2025, estas percepciones se mantienen, reflejando una ambivalencia que convive con el avance de la tecnología.