Canva presentó Canva Craft, su primer modelo de generación de imágenes desarrollado y entrenado por Canva Research, su laboratorio interno de inteligencia artificial. El modelo genera imágenes de alta calidad en resolución de hasta 2K, admite más de 30 relaciones de aspecto y crea texto en 55 idiomas. Ya está disponible para todos los usuarios de Canva a nivel global desde Dream Lab.

Craft debutó como el cuarto modelo de generación de imágenes más avanzado según las clasificaciones de DesignArena, plataforma de evaluación colectiva de diseño con inteligencia artificial. Ese resultado también posicionó a Canva Research como el segundo laboratorio de IA más avanzado del mundo en generación de imágenes. Resulta particularmente interesante que una empresa conocida por democratizar el diseño dé el salto a desarrollar su propia tecnología fundacional desde cero.

¿Qué es Canva Craft y por qué importa?

Craft es el primer modelo fundacional desarrollado y entrenado completamente por Canva Research. A diferencia de los modelos convencionales que generan píxeles directamente a partir de un prompt, Craft utiliza una arquitectura de dos etapas que separa la planificación de la composición del renderizado de la imagen. Esto le permite razonar sobre la estructura de una imagen antes de crearla.

En la primera etapa, un modelo de planificación interpreta el prompt y desarrolla un plan detallado de la composición: qué elementos deben aparecer, sus relaciones espaciales, escala relativa, jerarquía visual y el texto que debe incluirse. En la segunda etapa, un modelo dedicado al renderizado convierte ese plan en una imagen de alta fidelidad con resolución de hasta 2K.

Este enfoque permite crear diseños complejos con mayor precisión, incluyendo texto legible, colocación precisa de objetos y relaciones visuales consistentes. Vale la pena señalar que la arquitectura también permite modificar elementos individuales sin alterar el resto de la imagen, algo que muchos modelos competidores aún no resuelven bien.

¿Cómo le fue en las evaluaciones de DesignArena?

Los resultados de Craft ocupan el primer lugar global en People & Portraits, entre 87 modelos, y en Landscapes & Nature, entre 85 modelos. También se posiciona en segundo lugar en Abstract & Patterns y en cuarto lugar en Products, según las evaluaciones de DesignArena.

Un modelo entrenado para el diseño y no solo para fotografía

Mientras muchos modelos de generación de imágenes se entrenan principalmente con fotografías, Craft pone un énfasis mucho mayor en el diseño. Sus datos de entrenamiento incluyen millones de plantillas creadas por personas de la biblioteca de contenidos de Canva: pósters, publicaciones para redes sociales, presentaciones, infografías, menús y composiciones tipográficas. Tras el preentrenamiento, Canva Research optimizó el modelo con ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo, incorporando la retroalimentación de diseñadores profesionales de la compañía.

Para las evaluaciones internas, diseñadores profesionales de Canva trabajaron junto a decenas de investigadores para analizar más de 25,000 pares de imágenes en comparaciones directas con modelos líderes. Cuando las evaluaciones automatizadas y las valoraciones humanas diferían, se priorizó el criterio de los diseñadores. Lo cierto es que esa decisión dice mucho del enfoque de la compañía: la máquina propone, pero el ojo humano decide.

¿Qué puede hacer Craft que otros modelos no?

Craft genera imágenes fotorrealistas que combinan detalle, profundidad y transiciones suaves con elementos propios de una composición de diseño, como jerarquía, alineación, espaciado, bordes definidos y texto bien colocado. Con Craft, los usuarios pueden:

• Dar forma a las imágenes: aborda la imagen completa como una composición intencional de elementos en capas, y el uso de JSON boundary boxing facilita convertirlas en capas editables con Magic Layers.
• Perfeccionar cada detalle: sigue instrucciones específicas dentro de un mismo prompt y mantiene el énfasis solicitado.
• Crear en distintos tamaños: ofrece más de 30 relaciones de aspecto y permite ingresar dimensiones personalizadas, desde posts para redes sociales hasta pósters y banners.
• Usar prompts en distintos idiomas: los prompts pueden escribirse en cualquier idioma y Craft puede crear texto en 55 idiomas.

El modelo está pensado para materiales de marketing, contenidos para redes sociales, fotografía lifestyle y editorial, ilustración y arte digital, personas y personajes, imágenes de naturaleza y entornos, así como trabajos creativos y conceptuales. Para quienes ya exploraron la plataforma tras el anuncio de Canva IA 2.0 en México, Craft representa la siguiente pieza del rompecabezas.

Velocidad a escala: Craft-fast y Craft-ultrafast

Actualmente, más de 250 millones de personas utilizan Canva para crear más de 400 diseños por segundo. Para sostener ese nivel de demanda, Canva Research aplicó técnicas avanzadas de destilación del modelo que redujeron los pasos de inferencia a una fracción de los requeridos por su modelo original. El equipo también desarrolló un motor de inferencia personalizado y optimizado para la etapa de planificación, haciendo que Craft sea un orden de magnitud más rápido que su primera versión interna.

Estos avances son la base de Craft-fast y Craft-ultrafast, dos próximas variantes diseñadas para ofrecer generación de imágenes de alta calidad a una fracción del costo de los principales modelos de frontera, un movimiento que acercará esta tecnología a más presupuestos creativos.

¿Dónde y cómo usar Craft desde hoy?

Craft ya está disponible para todos los usuarios de Canva a nivel global. Para utilizarlo, basta abrir Dream Lab desde el panel inferior izquierdo del editor. El modelo también está disponible mediante la API pública de Canva, para que desarrolladores y equipos de producto lo integren en plataformas de marketing, comercio electrónico, creación de anuncios y servicios de impresión.

Además, Canva MCP estará disponible próximamente: Craft podrá conectarse con asistentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo automatizados, permitiendo que los agentes creen imágenes listas para usarse dentro de un diseño. Este anáculo encaja con la visión que la compañía ya había mostrado con su Visual Suite potenciada por IA.

Seguridad con Canva Shield

La seguridad está integrada en cada etapa del desarrollo y despliegue de la inteligencia artificial en Canva. Sus modelos pasan por pruebas continuas y evaluaciones rigurosas para identificar y mitigar riesgos, incluyendo seguridad de marca, contexto cultural y potencial de generación de contenido dañino.

Al igual que otros productos de IA de la compañía, Craft está respaldado por Canva Shield, el enfoque integral de Canva para la seguridad en IA: moderación de entradas y resultados, controles de privacidad y seguridad, y herramientas para reportar contenido potencialmente dañino o engañoso. Un detalle que no es menor cuando la herramienta está al alcance de millones de usuarios.

¿Qué sigue para Craft?

Esta primera versión es solo el comienzo. Canva ya trabaja en modelos Craft más rápidos y continuará mejorando la calidad, el detalle y el control, incluyendo elementos como textos pequeños y dibujos técnicos. Para quienes siguen de cerca la carrera de la IA generativa, conviene estar pendientes: el benchmark de diseño acaba de ponerse más interesante, como ya lo anticipaban las herramientas de IA para tareas de diseño visual que analizamos hace unos meses.