Un desarrollador recopiló en GitHub 703 prompts que la comunidad usó para generar videos virales con Claude Opus 5.5. Cada entrada enlaza al post original del creador y, en 418 casos, a una versión remasterizada que se puede ver en vivo. Te contamos qué contiene, cómo usarlo y por qué se volvió tan popular.

El repositorio se llama Awesome Opus 5.5 Videos y lo mantiene el usuario yihui-dev con contribuciones registradas del propio agente Claude. Su premisa es simple: coleccionar los videos que la gente hizo pidiéndole a Claude Opus 5.5 que escribiera la animación como código — HTML, Canvas, SVG, Three.js (una librería de JavaScript para gráficos 3D) y tecnologías relacionadas — junto con el prompt exacto que cada creador compartió.

El proyecto ya acumula 9.5 mil estrellas en GitHub y casi mil forks, números que pocas listas de recursos alcanzan. Se distribuye bajo licencia MIT y se actualiza con frecuencia: su última revisión, del 13 de octubre de 2026, eliminó 150 entradas que no provenían de un prompt puro de Opus 5.5, dejando el total en 703.

¿Qué encontrarás dentro del repositorio?

La colección está organizada por categorías temáticas, lo que facilita explorarla según el tipo de resultado que buscas:

• Motion graphics: 58 entradas con animaciones gráficas en Canvas, SVG, GSAP y GLSL.
• Explainers: 16 videos explicativos que combinan narración visual con animación.
• Escenas 3D: 14 ejemplos construidos sobre Three.js, GLSL y WebGL.
• Juegos e interactivos: 12 piezas jugables, algunas con física y pixel art.
• Prompts recientes: 30 incorporaciones nuevas que enlazan al post de cada creador.

De los 703 prompts disponibles, 418 cuentan con una recreación en vivo alojada en Skillry, una plataforma donde se puede ver el video original junto a su remake funcionando en tiempo real. Vale la pena señalar que esta combinación de archivo y ejecución viva es lo que distingue al proyecto de una simple lista de enlaces.

¿Cómo funciona un prompt de estos videos?

El método documentado en el repositorio tiene tres pasos:

1. Abrir un archivo de prompt y copiar el bloque marcado como Prompt.
2. Pegarlo en Claude Opus 5.5: ya sea Claude Code, la app de Claude o cualquier agente que ejecute ese modelo.
3. Pedirle que entregue el resultado como un archivo HTML único y, si se quiere un video, grabar la página en ejecución.

No todos los archivos son iguales. El propio repositorio advierte que algunos creadores compartieron solo parte de su prompt o describieron el resultado sin publicar la instrucción completa, y que esos casos están señalados en cada archivo.

¿Por qué importa esta colección para creadores y desarrolladores?

Lo cierto es que el repositorio funciona como una biblioteca práctica de prompts avanzados de Claude aplicados a generación visual: cada entrada es un experimento real que alguien ya probó y compartió públicamente. Para quienes trabajan en dirección creativa con IA, es material de estudio directo.

Además, la mecánica de “prompt como código” conecta con la tendencia de usar a Claude para producción frontend y animada; una línea de trabajo que OneDigital ya cubrió en su guía de prompts de Claude para crear sitios web animados. Aquí el enfoque es similar, pero con la meta puesta en el video y no en el sitio.

El contexto también importa. Opus 5.5 es la evolución más reciente de la familia de modelos que Anthropic ha ido refinando durante todo 2026, y cuyo recorrido puedes seguir en nuestra cobertura de las novedades de Claude Opus 4.7 y sus mejoras en código.

¿Dónde ver los videos y usar los prompts?

Tienes dos rutas. La primera es el repositorio en GitHub, donde los prompts viven en la carpeta prompts/ y los metadatos completos en data/videos.json. La segunda es la colección completa en Skillry, que muestra los 418 originales con su remake lado a lado.

Si eres creador y quieres que tu video aparezca, el repositorio aclara que puedes abrir un issue para agregarlo o solicitar cambios. Y si recién empiezas con este modelo, la recomendación es sencilla: copia un prompt, ejecútalo tal cual y observa qué produce antes de modificar nada. Aprender leyendo instrucciones que ya funcionaron resulta mucho más eficiente que partir de cero.