Brainlabs, agencia global de medios, fue reconocida por Anthropic como caso de éxito en el uso de la inteligencia artificial. La firma llevó Claude Cowork a alrededor de 1,000 colaboradores y, en cuatro semanas, sus equipos desarrollaron cerca de 400 herramientas para automatizar procesos y fortalecer el trabajo estratégico.

Un principio simple detrás del cambio

El punto de partida fue un reto que suena familiar en cualquier organización grande: cerca de 1,000 estrategas, planificadores de medios, científicos de datos y líderes creativos dedicaban buena parte de su jornada a actividades repetitivas, como elaborar briefs creativos, revisar planes de medios, preparar reportes para clientes y resumir información de campañas. Cuando decenas de equipos ejecutan procesos similares de forma independiente, el tiempo destinado a esas tareas simplemente se multiplica.

La respuesta partió de Ben Vincent, director de Tecnología de Brainlabs, con una regla que bien podría resumir toda la filosofía del proyecto: “Si haces una tarea más de tres veces, deberías intentar automatizarla”. El director ejecutivo de la empresa, Dan Gilbert, quiso que ese principio se aplicara a toda la organización y no solo al departamento de ingeniería.

El plan original era que Claude estuviera disponible para toda la plantilla en una semana; el despliegue terminó extendiéndose a cuatro semanas y alcanzó a alrededor de 1,000 colaboradores. Para quienes aún no conocen la herramienta, en OneDigital ya publicamos una guía para dominar Claude Cowork que explica su funcionamiento.

¿Cómo pasaron de usuarios a creadores de herramientas?

La siguiente etapa consistió en permitir que los propios empleados construyeran soluciones para sus necesidades. Brainlabs utilizó Claude Cowork como base y las skills como capa de personalización, con un repositorio alojado en Notion al que pueden acceder todos los colaboradores, incluso quienes no son desarrolladores. Además, cualquier empleado puede proponer una nueva automatización mediante un proceso interno denominado suggest a skill.

El resultado fue contundente: en cuatro semanas los equipos crearon alrededor de 400 skills para distintas actividades de la agencia. Entre ellas destacan una herramienta de auditoría SEO, perfeccionada con miles de iteraciones del equipo especializado y alimentada con conocimiento acumulado durante más de una década de trabajo, y una skill capaz de generar presentaciones, gráficos para redes sociales y documentos de una página respetando los lineamientos de marca.

Vale la pena señalar un detalle de gobernanza: a medida que la biblioteca creció, la agencia desarrolló un skills auditor basado en Claude que revisa las soluciones para detectar duplicidades, instrucciones que se superponen y oportunidades de consolidación. Cada skill tiene además un responsable que revisa y aprueba los cambios antes de que entren en operación.

De automatizar tareas a transformar la operación

La inteligencia artificial terminó integrándose de forma directa en los flujos de trabajo. Brainlabs incorporó Managed Agents dentro de Notion, capaces de activar a Claude cuando cambia el estado de una tarea y de usar las skills y conexiones disponibles para generar entregables como presentaciones y documentos de investigación. Es un ejemplo concreto de lo que implica construir un equipo de agentes de IA dentro de una operación real.

El caso documentado por Anthropic describe una organización donde alrededor de 1,000 colaboradores tienen acceso a Claude Cowork, con una biblioteca de aproximadamente 400 skills creadas en un mes y una adopción superior al 90% en algunas regiones. En las tareas de redacción, el sistema trabaja con las guías de estilo de la agencia y el estilo individual de cada persona, de modo que los borradores parten aproximadamente de un 80% del resultado final esperado, en lugar de comenzar desde una página en blanco.

¿Qué aprendieron los líderes con esta transformación?

Para David Posada, director general de Brainlabs Latinoamérica, el aprendizaje está en cambiar la manera de entender la IA dentro de una organización. “El reto no era simplemente incorporar una nueva herramienta, sino encontrar la manera de convertir el conocimiento y los procesos que ya existen en Brainlabs en capacidades que pudieran utilizarse de forma consistente en toda la organización”, señaló el directivo.

Para cualquier líder que hoy evalúa por dónde empezar, identificar los tipos de IA que puede adoptar una organización suele ser el primer filtro de decisión. Posada añadió: “Esta experiencia demuestra que la transformación con Inteligencia Artificial no necesariamente empieza con grandes proyectos tecnológicos. Puede comenzar identificando aquello que los equipos hacen una y otra vez, documentando cómo se hace bien y construyendo herramientas que permitan replicar ese conocimiento”.

El siguiente paso de Brainlabs con Claude

La agencia ya evalúa el uso de agentes más complejos capaces de ampliar las capacidades de sus equipos y asumir nuevos procesos dentro de la operación. Anthropic documentó esta evolución como caso de éxito, un ejemplo de cómo una organización puede pasar de utilizar la IA de manera puntual a incorporarla como parte de su infraestructura de trabajo.

Lo cierto es que el caso confirma algo que se repite en la industria: el valor no está tanto en la herramienta, sino en el conocimiento que cada organización logra entregarle. El siguiente paso, concluyó Posada, es seguir llevando esa capacidad hacia procesos cada vez más estratégicos.