Google ha presentado Gemini 2.5, su modelo de IA más inteligente hasta la fecha.

La versión experimental de Gemini 2.5 Pro se posiciona a la cabeza en diversos puntos de referencia, demostrando capacidades excepcionales de razonamiento y codificación. Este modelo representa un avance significativo en la capacidad de razonamiento de la IA, superando a sus predecesores en la comprensión y resolución de problemas complejos.

Razonamiento mejorado: más allá de la predicción

En el campo de la IA, el razonamiento implica más que clasificar y predecir. Se trata de analizar información, extraer conclusiones lógicas, incorporar contexto y matices, y tomar decisiones informadas. Gemini 2.5, a diferencia de sus antecesores, integra un modelo base mejorado y un post-entrenamiento optimizado, alcanzando un nuevo nivel de rendimiento. Google ha explorado diversas técnicas, incluyendo el aprendizaje por refuerzo y la generación de cadenas de pensamiento, para lograr este avance. Este enfoque se integrará en todos los modelos futuros, para una gestión de problemas más compleja y agentes más capaces.

Gemini 2.5 Pro: Potencial sin límites

Gemini 2.5 Pro Experimental es el modelo más avanzado para tareas complejas. En LMArena, que mide las preferencias humanas, lidera con un margen significativo, reflejando su alta calidad y capacidad. También destaca en razonamiento y codificación, obteniendo excelentes resultados en pruebas de codificación, matemáticas y ciencias. Actualmente está disponible en Google AI Studio y en la aplicación Gemini para usuarios de Gemini Advanced, llegando próximamente a Vertex AI. Se anunciarán los precios en las próximas semanas, permitiendo a los usuarios un mayor acceso para usos a escala de producción.

Razonamiento superior en pruebas exigentes

Gemini 2.5 Pro alcanza el estado del arte en diversas pruebas que requieren un razonamiento avanzado. Sin recurrir a técnicas que incrementan el costo, como la votación por mayoría, lidera en pruebas de matemáticas y ciencias como GPQA y AIME 2025. En Humanity’s Last Exam, un conjunto de datos creado por expertos para evaluar el límite del conocimiento y el razonamiento humano, obtiene una puntuación de vanguardia del 18.8% entre modelos sin uso de herramientas.

Codificación avanzada: un salto cualitativo

Google ha centrado sus esfuerzos en el rendimiento de codificación, logrando un gran avance con Gemini 2.5 en comparación con su versión 2.0. Gemini 2.5 Pro sobresale en la creación de aplicaciones web visualmente atractivas y aplicaciones de código agentic, así como en la transformación y edición de código. En SWE-Bench Verified, el estándar de la industria para evaluaciones de código agentic, obtiene una puntuación del 63.8% con una configuración de agente personalizada. Su capacidad de razonamiento le permite, por ejemplo, crear un videojuego a partir de una sola línea de instrucciones, generando el código ejecutable.

Aprovechando lo mejor de Gemini

Gemini 2.5 se basa en las fortalezas de los modelos Gemini: multimodalidad nativa y una extensa ventana de contexto. En su versión actual, cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens (pronto llegará a 2 millones), mejorando el rendimiento de generaciones anteriores. Puede comprender conjuntos de datos extensos y gestionar problemas complejos de diversas fuentes de información, incluyendo texto, audio, imágenes, video e incluso repositorios de código completos. Los desarrolladores y empresas pueden empezar a experimentar con Gemini 2.5 Pro en Google AI Studio, mientras que los usuarios de Gemini Advanced pueden seleccionarlo en el menú desplegable de modelos en dispositivos de escritorio y móviles. Estará disponible en Vertex AI en las próximas semanas.

Google espera la retroalimentación de los usuarios para seguir mejorando las capacidades de Gemini, con el objetivo de hacer su IA cada vez más útil.