NotebookLM de Google ahora usa Gemini 3.5 y Antigravity para ofrecer razonamiento avanzado, ejecución de código en la nube y generación de informes en formatos como PDF, CSV o PPTX. Según Google, más de 10 millones de usuarios ya lo emplean para sintetizar documentos, organizar datos y realizar análisis complejos desde su lanzamiento en 2023.

El equipo de NotebookLM, liderado por Trond Wuellner (Director de Gestión de Producto) y Usama Bin Shafqat (Ingeniero de Software), anunció mejoras globales que incluyen nuevas capacidades de agente en el chat y razonamiento avanzado para abordar proyectos de investigación complejos.

Resumen rápido: ¿qué cambia en NotebookLM?

• Modelo: ahora usa Gemini 3.5 y Antigravity.
• Rendimiento: logró una tasa de victoria del 65% en evaluaciones frente al sistema anterior, con mejoras significativas en análisis de documentos grandes (69.9%) y búsqueda web avanzada (78.2%).
• Funciones: ejecución de código en la nube y más de 100 habilidades de software.
• Formatos: genera visualizaciones (PNG, SVG), documentos (PDF, DOCX), imágenes (JPG, GIF) y datos estructurados (CSV, JSON).
• Disponibilidad: para suscriptores de Google AI Ultra y clientes de Workspace con acceso a AI Expanded.

¿Qué novedades trae NotebookLM con Gemini 3.5?

El asistente de investigación de Google ha recibido una actualización que lo convierte en una herramienta más potente para tareas complejas. Estas mejoras están disponibles globalmente para suscriptores de Google AI Ultra y clientes de Workspace con acceso a AI Expanded.

Gemini 3.5 es el modelo de IA multimodal más avanzado de Google, capaz de entender y generar texto, imágenes y código. Antigravity es una tecnología que optimiza el razonamiento de la IA para tareas complejas, mejorando la precisión y la capacidad de análisis.

Cada cuaderno ahora incluye una computadora en la nube segura, lo que permite a NotebookLM escribir y ejecutar código para análisis más profundos. Además, el sistema incluye más de 100 habilidades de software curadas que expanden sus capacidades.

En las evaluaciones comparativas, el NotebookLM actualizado logró una tasa de victoria promedio de más del 65%, con un margen de 15 puntos por encima del sistema anterior. Destacó en análisis de documentos grandes con una tasa de victoria del 69.9% y en investigación web avanzada y descubrimiento de fuentes, alcanzando un 78.2% de victoria.

¿Cómo mejora NotebookLM la experiencia de investigación?

Ahora es más fácil comenzar una investigación. Anteriormente, NotebookLM era más útil cuando el usuario ya contaba con sus propias fuentes y un buen manejo del proyecto. Ahora, puedes empezar con ideas sueltas y preguntas. NotebookLM puede guiarte en la construcción de tu repositorio de fuentes directamente en el chat, facilitando el inicio de cualquier proyecto.

Por ejemplo, si deseas encontrar fuentes primarias en otros idiomas para comprender nuevas perspectivas, o buscas obras relacionadas de un autor que descubriste recientemente, NotebookLM puede usar Google Search para encontrar fuentes relevantes y de alta calidad en la web y agregarlas a tu cuaderno.

Tú sigues teniendo el control de las fuentes que agregas a tu cuaderno, para que tu trabajo se base en la información que confías, y todas las fuentes siguen siendo claramente atribuidas.

¿Qué nuevos formatos de salida ofrece NotebookLM?

Ahora puedes pedir a NotebookLM que cree salidas en más formatos y proporcionar instrucciones detalladas para guiar los resultados. NotebookLM ensamblará el contexto de tus fuentes para producir formatos útiles y de alta calidad, como informes en PDF con gráficos y tablas, hojas de cálculo detalladas de presupuestos y hojas de trabajo personalizadas para estudiantes, todo listo para descargar directamente desde el panel de estudio.

Los nuevos formatos de salida incluyen:

• Visualizaciones de datos y gráficos (PNG, SVG).
• Documentos (PDF, DOCX, Markdown, archivos de texto).
• Imágenes con Nano Banana (PNG, JPG, GIF).
• Datos estructurados (CSV, JSON).
• Microsoft Excel (XLSX).
• Microsoft PowerPoint (PPTX).

Google planea añadir más formatos en el futuro para hacer que NotebookLM sea aún más útil.

¿Cuáles son los casos de uso práctico de NotebookLM?

Estas mejoras permiten los siguientes flujos de trabajo:

Investigadores

Un analista de datos puede combinar datos de varios países con formatos conflictivos. Para hacer que esta información sea útil, el analista puede pedir a NotebookLM que realice una búsqueda web para encontrar contexto adicional, escriba código para realizar un análisis de datos preciso y cree gráficos e informes en PDF para mostrar los resultados.

Profesionales técnicos

Un gerente de programa puede descifrar especificaciones complejas para la integración del cliente, transformando instantáneamente la documentación técnica en una guía pulida, una presentación y un plan paso a paso para el equipo.

Dueños de pequeñas empresas

El dueño de un gimnasio puede ejecutar una campaña de medios y analizar datos de ventas sin procesar frente al gasto en publicidad. Al calcular el impacto financiero de la campaña usando NotebookLM, el dueño del negocio está mejor equipado para decidir si expandirse a otras ciudades.

Preguntas frecuentes sobre NotebookLM y Gemini 3.5

¿Qué es NotebookLM?

NotebookLM es una herramienta de inteligencia artificial de Google diseñada para sintetizar, resumir y analizar documentos, ahora potenciada con Gemini 3.5 para tareas complejas de investigación.

¿Quién puede usar las nuevas funciones de NotebookLM?

Las actualizaciones están disponibles para suscriptores de Google AI Ultra y clientes de Workspace con acceso a AI Expanded.

¿Qué formatos de salida soporta NotebookLM?

Genera visualizaciones (PNG, SVG), documentos (PDF, DOCX), imágenes (JPG, GIF) y datos estructurados (CSV, JSON), entre otros.

¿Cómo se compara NotebookLM con otras herramientas como Notion AI?

NotebookLM destaca por su capacidad de ejecutar código en la nube y su integración con Google Search, mientras que Notion AI se enfoca en la organización de notas y tareas.

NotebookLM vs. otras herramientas de IA para investigación