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Modelos de Datos Reales y Efectivos

Las mejores prácticas en como los modelos de datos se utilizan para mejorar el servicio y la gestión de la empresa 

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Modelos de Datos Reales y Efectivos – la llave hacia el éxito del negocio

Las mejores prácticas en como los modelos de datos se utilizan para mejorar el servicio y la gestión de la empresa  
 
 

Todos saben que los volúmenes de información se incrementan en rangos enormes pero; ¿Aumenta el conocimiento de los datos, y más importante, el conocimiento dentro del negocio, junto con ellos? Hoy en día la gobernabilidad de datos, los servicios Web, el cumplimiento de regulaciones y el incremento de la seguridad de la información, se requiere mucho más de los responsables de la arquitectura de datos, que sólo construir un diccionario de datos clásico. La importancia de modelos bien documentados, tanto datos como procesos, son claves. La entidad tradicional y las definiciones de atributo no son suficientes cuando vienen realmente a documentar los datos y los procesos que lo rodean.

Cuando se emprende con nuevos proyectos, asegurando que las exigencias comerciales son dirigidas y puestas en práctica con exactitud. Esto puede ser un desafío a menos que los metadatos (es decir los datos de los datos) se hayan conservado a la par con las crecientes necesidades del negocio en continua evolución.
La Importancia de la Gobernabilidad de los Datos
 

La gobernabilidad de los datos se esta haciendo cada vez más importante para el negocio cuando éste se esfuerza por cumplir con las regulaciones tales como Sarbanes-Oxley, Basilea II y más recientemente MiFID.

Sin embargo, sólo una mínima parte de los datos que es almacenada dentro de una corporación realmente se utiliza como un beneficio. Gartner estima que sólo el 15 % de datos realmente es usado a beneficio de las organizaciones – el 85 % de datos es desconocido, de igual forma que su utilización y su localización. ¿Qué tan felices serían los ejecutivos si se les informara que el 85% de la información de la empresa resulta inútil y sólo desperdicia valioso espacio en disco?

La gobernabilidad de los datos implica muchas cosas pero la premisa básica es un juego de estándares o pautas a seguir para gestionar los datos en una empresa de amplia escala con el objetivo de hacerlos más útiles, más seguros, y más valiosos – es decir convertir un gasto de almacenaje en un activo para el negocio. Al asegurar una buena práctica alrededor de los datos dentro de una compañía usted puede, automáticamente bajar costos del centro de datos y gradualmente comenzar a utilizar el 85 % ‘ausente’.

El alcance de la gobernabilidad de los datos se extiende más allá del equipo de arquitectura de datos y es muy importante que tanto los arquitectos como modeladores estén inmersos en las iniciativas de gobernabilidad de los datos para asegurar que el negocio se alinee correctamente. Esto implica la creación de estándares para controlar la forma en que sus datos son asegurados y documentados así como la sensibilidad ante las regulaciones que pueden tener. Esto significa la definición de los administradores de los datos cuando esto está relacionado con responsabilidades administrativas, como la calidad, diseño y reglas comerciales. También significa la creación de estándares para el desarrollo de la base de datos cuando nuevas bases de datos son construidas y las bases de datos existentes son rediseñadas. Es crítico que estos estándares sean integrados en los modelos para atender las iniciativas de gobernabilidad de los datos del negocio. Una definición general de una entidad en un modelo de datos típico raramente documenta el nivel de sensibilidad de los datos que representa, el uso de los datos en una empresa o a nivel departamental, la última vez que los datos representados fueron comprobados para su exactitud, o que la estructura en la base de datos fue cambiada. La mayor parte de las organizaciones son felices sólo al saber que cada entidad tiene su definición. Sin embargo, esta información necesita ser incorporada en los modelos, de otra forma se convertirá en otro artefacto que el área de TI necesita sin beneficios tangibles que se puedan manifestar a la dirección.
Las Últimas Tendencias Tecnológicas
 

Tanto los servicios Web como la Arquitectura Orientada a Servicios son dos tecnologías actualmente en los radares de la mayor parte de los negocios. SOA permite la integración y la reutilización de los datos por toda la empresa, que sean capaces de acelerar procesos y aumentar datos compartidos en la organización. Esto a menudo puede mejorar la eficiencia a través de varias áreas comerciales tales como Servicio a Clientes y Centros de Contacto; Soporte Técnico o Ventas, etc. Un gran componente de SOA y Servicios Web son los esquemas XML que representan los datos y la estructura en un mensaje. Éstos, como todo lo demás son la estructura de datos a los que se les debe aplicar gobernabilidad.

Muchas organizaciones usan modelos de datos con origen en esquemas XML. Esto tiene sentido porque pueden usar el mismo juego de estándares que son aplicados a modelos físicos de datos y bases de datos y se apalancan en ellos para crear la estructura del esquema XML. Este a menudo comienza con la creación de modelos lógicos que representan la forma canónica de los mensajes XML. Un modelo canónico estará típicamente colocado en algún sitio entre el modelo conceptual y el lógico, pero estará completamente capacitado  con el vocabulario más estricto para tener los atributos. La ventaja es que el mismo vocabulario y estándares pueden ser usados para el XML cuando se deben crear bases de datos que es donde típicamente se origina la información.
Un Repositorio Seguro
 

La importancia de almacenar los modelos de datos en un repositorio, a diferencia de una unidad de red, no debe ser subestimada. Los modelos de datos representan una gran parte de la propiedad intelectual de un negocio. Lo peor que puede suceder es hacerlos almacenar en disco duro personal o unidades de red sin procesos adecuados para el respaldo y la recuperación, sin capacidad de analizar la suma de las partes, y sin forma de saber lo que está realmente ahí. Resulta muy difícil alinear la información sobre los activos de TI con el conocimiento y las reglas del negocio. Colocarlos en un contenedor central maximiza la ventaja que los datos pueden proporcionar a una organización. Este puede ayudar a aislar áreas de datos redundantes y reducir el costo total del almacenamiento de los datos. Además, la mayor parte de los repositorios tienen la capacidad de reutilizar la información a través de varios modelos para promoverla y bajar el costo de gestionar los datos comunes en los sistemas a través de la organización.

El reporteo es también una pieza integral en cualquier repositorio. Este permite buscar y hacer un informe de las audiencias que pueden no apoyarse en el repositorio para el desarrollo activo, pero que deben tener acceso para obtener la información sobre uso de los datos y su localización a través de la empresa.
Conclusión
 

En resumen, el éxito de una organización dependerá de cómo se utilizan los datos . Los modelos de datos desempeñan un papel integral en la gestión de la información de las empresas, pero es sólo el paso inicial. Los modelos de datos tienen que estar bien documentados y contar la historia completa de los mismos, quién puede tener acceso, qué, cuándo, dónde y por qué. Los modelos de datos también deben explicar las políticas y el uso de la información a través de la empresa para asegurar la gobernabilidad, la seguridad y la ejecución de las mejores prácticas.
 

(Words 1,239)

Por Jason Tiret, Product Manager, Data Modeling Solutions en Embarcadero Technologies.
 

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